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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 40 편
관측가능성의 현대 — OpenTelemetry·eBPF Continuous Profiling·LGTM·Pyroscope·Sentry·Datadog·Honeycomb·SLO·SRE·온콜 심층 가이드 (2025)
메트릭·로그·트레이스·프로파일 Four Pillars, OpenTelemetry 표준화, eBPF continuous profiling(Parca/Pyroscope/Polar Signals), LGTM 스택, Sentry·Datadog·Honeycomb 비교, SLO/Error Budget, AI 이상 탐지, 온콜 운영과 블레임리스 포스트모템까지 — 2025년 관측가능성 전부.
2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#ebpf#profiling#slo관측 가능성의 현재 심화 가이드 — OpenTelemetry, Prometheus, eBPF, SLO/SLI, Continuous Profiling, Chaos Engineering까지 (2025)
분산 시스템에서 가장 중요한 역량은 "모르는 것을 알게 되는 능력"이다. 2024-2025년 관측 가능성은 혁명의 한복판에 있다. OpenTelemetry 1.0 GA, eBPF 기반 agentless 프로파일링, Continuous Profiling 주류화, Datadog vs Grafana vs Honeycomb 경쟁 재편. Metrics/Logs/Traces/Profiles 4-pill
2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#ebpfObservability 2025 완전 가이드: OpenTelemetry, Grafana·Datadog·Honeycomb·SigNoz, SLO·Error Budget, LLM 관측성 (2025)
Season 5 Ep 8. 관측성 없이는 운영 없고, 운영 없이는 제품 없다. OpenTelemetry의 3대 시그널(Metric·Log·Trace) 통합, Grafana 스택(Prometheus·Loki·Tempo·Mimir) vs Datadog·New Relic·Splunk, SigNoz·Honeycomb·Axiom의 새 세대, SLO·SLI·Error Budget 운영, LLM 관측성(
2026-04-15 · 15 분 읽기 #observability#opentelemetry#grafana#datadog#honeycomb분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략
분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.
2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observabilityWebSocket 실시간 통신 & 옵저버빌리티(모니터링) 완전 가이드
WebSocket/SSE/gRPC 실시간 통신 원리부터 OpenTelemetry, Prometheus, Grafana를 활용한 옵저버빌리티 구축까지.
2026-04-12 · 18 분 읽기 #devops#websocket#realtime#observability#monitoringOpenAI, Azure, AWS 엔터프라이즈 에이전트 관측성과 평가 비교 가이드
OpenAI, Azure, AWS의 에이전트 관측성, 평가, 대시보드, OpenTelemetry 연동을 비교하고 플랫폼, 제품, 인프라 팀이 롤아웃 결정을 내리는 방법을 정리한 실무 가이드입니다.
2026-04-12 · 6 분 읽기 #openai#azure#aws#observability#evaluationObservability & 모니터링 완전 가이드 2025: 로깅, 메트릭, 트레이싱, 알림 전략
Observability의 모든 것! Three Pillars(로그/메트릭/트레이스), OpenTelemetry, Prometheus+Grafana, ELK Stack, 분산 트레이싱(Jaeger/Tempo), 알림 전략(PagerDuty/OpsGenie), SLO/SLI/SLA, 비용 최적화.
2026-03-25 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#logging#distributed-tracing#metrics관측성(Observability) 완전 가이드 2025: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry로 시스템을 투명하게
관측성의 3가지 축(메트릭/로그/트레이스)을 완전 정복! Prometheus 쿼리(PromQL), Grafana 대시보드, OpenTelemetry 계측, Jaeger 분산 추적, ELK/Loki 로깅, 알림 전략, SLI/SLO/SLA, 온콜 문화까지.
2026-03-23 · 25 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#grafana#opentelemetryeBPF와 OpenTelemetry로 진화하는 관찰가능성(Observability) 2026
eBPF 기술과 OpenTelemetry 표준화의 결합으로, 2026년 관찰가능성은 근본적으로 변화하고 있습니다. 제로 계측(zero-instrumentation) 트레이싱, AI 기반 근본원인 분석, 비용 최적화된 관찰가능성 스택이 표준이 되어, 엔지니어들은 이제 "왜"의 질문에 즉시 답할 수 있습니다.
2026-03-16 · 15 분 읽기 #ebpf#observability#opentelemetry#cilium#distributed-systems분산 트레이싱 실전 가이드: OpenTelemetry, Jaeger, Grafana Tempo
마이크로서비스 환경에서 분산 트레이싱을 구현하는 방법을 OpenTelemetry SDK 계측부터 Jaeger, Grafana Tempo 백엔드 구축까지 실전 코드로 다룹니다.
2026-03-14 · 27 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempoOpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드: 계측·수집·분석 파이프라인 구축과 운영
OpenTelemetry 아키텍처(SDK, API, Collector, Exporters), 트레이스 모델(Span, SpanContext, TraceID, SpanID, Baggage), Python·Node.js·Go 수동 계측, 자동 계측, Collector 파이프라인(receivers/processors/exporters), 샘플링 전략(head-based, tail-based), 백
2026-03-11 · 18 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#instrumentation#monitoringOpenTelemetry Collector 운영 완벽 가이드 — 파이프라인 구성부터 백엔드 연동까지
OpenTelemetry Collector의 Receiver-Processor-Exporter 파이프라인 구성, 쿠버네티스 배포, 샘플링 전략, 성능 튜닝을 실전 설정 예제와 함께 총정리합니다.
2026-03-09 · 30 분 읽기 #observability#opentelemetry#collector#distributed-tracing#monitoringObservability 데이터 파이프라인 비용 최적화: 샘플링·필터링·티어링 전략
Observability 데이터 폭증에 따른 비용 문제를 해결하는 전략 가이드. OpenTelemetry Collector 기반 샘플링 정책, 로그 필터링 파이프라인, 메트릭 카디널리티 관리, 스토리지 티어링 아키텍처와 비용 절감 사례를 다룹니다.
2026-03-08 · 42 분 읽기 #observability#cost-optimization#sampling#opentelemetry#telemetry-pipelineObservability Telemetry Pipeline Cost Optimization: Sampling, Filtering, and Tiering Strategies
A practical guide to tackling observability cost explosion. Covers OpenTelemetry Collector-based sampling policies, log filtering pipelines, metric cardinality management, storage tiering architecture, and a phased optim
2026-03-08 · 7 분 읽기 #english#observability#cost-optimization#opentelemetry#telemetry-pipelineObservabilityデータパイプラインのコスト最適化：サンプリング・フィルタリング・ティアリング戦略
Observabilityデータ急増に伴うコスト課題を解決する実践ガイド。OpenTelemetry Collectorベースのサンプリング戦略、ログフィルタリング、メトリクスカーディナリティ管理、ストレージティアリングを実例とチェックリスト付きで解説します。
2026-03-08 · 8 분 읽기 #japanese#observability#cost-optimization#opentelemetry#telemetry-pipelineOpenTelemetry Collector 파이프라인 설계와 운영 가이드: 수집부터 백엔드 연동까지
OpenTelemetry Collector의 아키텍처와 파이프라인 설계, Receiver·Processor·Exporter 구성, Agent/Gateway 배포 패턴, Kubernetes 환경 운영과 Tail Sampling·메모리 관리 실전 가이드.
2026-03-06 · 39 분 읽기 #observability#opentelemetry#collector#pipeline#monitoringOpenTelemetry Collector 파이프라인 설계 실전 가이드 — Receiver, Processor, Exporter
OpenTelemetry Collector의 아키텍처부터 파이프라인 설계, Receiver/Processor/Exporter 설정, 프로덕션 배포 패턴까지 실전 예제로 다룹니다.
2026-03-03 · 23 분 읽기 #observability#opentelemetry#telemetry#monitoring#2026-03OpenTelemetry 분산 트레이싱 실전 가이드 — 계측부터 Jaeger 시각화까지
OpenTelemetry를 활용한 분산 트레이싱의 핵심 개념부터 Python/Java 자동 계측, OTel Collector 구성, Jaeger 시각화, 프로덕션 운영 팁까지 코드와 함께 다룹니다.
2026-03-03 · 9 분 읽기 #observability#opentelemetry#distributed-tracing#jaeger#2026-03Grafana LGTM 스택 완벽 가이드: Loki + Grafana + Tempo + Mimir로 통합 옵저버빌리티 구축
Grafana LGTM(Loki, Grafana, Tempo, Mimir) 스택으로 Logs, Metrics, Traces를 통합 관리하는 옵저버빌리티 플랫폼을 구축한다. Docker Compose 핸즈온, OpenTelemetry 연동, Mermaid 아키텍처 다이어그램 포함.
2026-03-02 · 7 분 읽기 #observability#grafana#loki#tempo#mimirOpenTelemetry로 마이크로서비스의 블랙박스를 해제하는 5가지 결정적 전략
W3C Baggage를 활용한 비즈니스 컨텍스트 전파, 자동·수동 계측 하이브리드 전략, 테일 기반 샘플링으로 비용 최적화, Semantic Conventions 표준화, OTLP gRPC vs HTTP 선택 전략까지 — OpenTelemetry로 분산 시스템의 가시성을 확보하는 5가지 핵심 전략을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.
2026-03-01 · 60 분 읽기 #opentelemetry#observability#microservices#distributed-tracing#otlp