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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 5 편
MIG와 time-slicing — GPU 한 장을 여럿이 쓰는 두 가지 방법
GPU 한 장에 여러 워크로드를 올리는 방법은 크게 두 가지입니다. 시간을 나누는 time-slicing과 하드웨어를 나누는 MIG인데, 이름이 비슷해 보이는 것과 달리 격리 수준이 전혀 다릅니다. 이 글은 NVIDIA GPU Operator 공식 문서를 기준으로 두 방식의 설정 파일 구조와 노드 라벨, 광고되는 리소스 이름, 지원 하드웨어 조건을 정리하고, time-slicing 복제본 사
2026-08-12 · 12 분 읽기 #gpu#kubernetes#mig#time-slicing#nvidiaGPU Operator × KubeVirt 총정리 — 구성요소·설정·버전, 부분 MIG와 수동 MIG까지
쿠버네티스 GPU 인프라의 두 기둥을 한 장에 정리합니다. GPU Operator의 오퍼랜드 구성과 ClusterPolicy 설정, 버전 체계와 함께, 노드의 일부 GPU에만 MIG를 적용하는 커스텀 설정과 nvidia-smi로 MIG를 수동 생성·삭제하는 방법을 다루고, VM을 쿠버네티스에서 돌리는 KubeVirt의 4대 컴포넌트(virt-operator·controller·handler·
2026-07-09 · 14 분 읽기 #kubernetes#gpu#kubevirt#mig#nvidiaNVIDIA GPU Operator 완전 정복 — 설치·배포부터 MIG 분할 설정까지
쿠버네티스에서 GPU 노드를 손으로 셋업하는 시대는 끝났습니다. NVIDIA GPU Operator가 드라이버부터 디바이스 플러그인, 모니터링까지 전부 오퍼레이터 패턴으로 관리하는 원리와 Helm 설치·검증 방법, 그리고 A100/H100 한 장을 하드웨어 격리된 여러 GPU로 쪼개 쓰는 MIG의 개념·single/mixed 전략·노드 라벨 기반 설정·커스텀 프로필·운영 주의사항까지, 실제
2026-07-07 · 15 분 읽기 #kubernetes#gpu#nvidia#mig#devopsGPU Software Engineer 합격 가이드: CUDA 아키텍처부터 vGPU/MIG, InfiniBand, K8s GPU 스케줄링까지 시스템 최적화 완전 정복
LG유플러스 GPU Software Engineer JD를 완전 분석합니다. GPU 연산 구조, 메모리 계층, CUDA 프로그래밍, vGPU/MIG 가상화, InfiniBand/RDMA 네트워킹, K8s GPU Device Plugin, 대규모 클러스터 최적화까지 — 희소한 GPU 시스템 엔지니어가 되기 위한 딥다이브 + 면접 질문 30선 + 10개월 학습 로드맵.
2026-03-23 · 76 분 읽기 #gpu#cuda#system-software#virtualization#vgpuNVIDIA GPU Operator 완벽 가이드: 구성요소, 설치, KubeVirt GPU 패스스루까지 총정리
NVIDIA GPU Operator의 아키텍처와 7대 핵심 구성요소(Driver, Container Toolkit, Device Plugin, DCGM, MIG Manager, Node Feature Discovery, GFD)의 역할을 상세히 분석하고, Helm 기반 설치, KubeVirt와의 GPU/vGPU 패스스루 통합, MIG 파티셔닝, 모니터링, 트러블슈팅까지 실전 가이드를 총정리한
2026-03-01 · 60 분 읽기 #gpu-operator#nvidia#kubernetes#kubevirt#gpu