태그: #latent-diffusion
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지
텍스트-이미지 생성의 최전선을 확산모델 원리부터 라텐트 확산, DiT, rectified flow, 그리고 FLUX 계열까지 계보 중심으로 정리합니다. 아키텍처 원리와 비교표, 다이어그램으로 SOTA 모델들의 공통 구조와 차이를 분석합니다.
2026-06-30 · 19 분 읽기 #ai-papers#diffusion-models#text-to-image#latent-diffusion#rectified-flowDDPM 논문 완벽 분석: 노이즈에서 이미지를 만들어내는 확산 모델의 수학과 원리
Ho et al.의 DDPM 논문을 심층 분석한다. Forward/Reverse diffusion process, 변분 하한(ELBO), 노이즈 스케줄링, 단순화된 학습 목표(simplified objective)를 수식으로 유도하고, DDIM, Latent Diffusion, Stable Diffusion으로의 진화까지 총정리한다.
2026-03-01 · 47 분 읽기 #ddpm#diffusion-model#generative-model#score-matching#stable-diffusion