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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
SOTA画像生成モデル分析 — 拡散モデルからFLUXまで
テキスト画像生成の最前線を、拡散モデルの原理からラテント拡散、DiT、rectified flow、そしてFLUX系まで系譜を中心に整理します。アーキテクチャの原理と比較表、図解でSOTAモデルの共通構造と違いを分析します。
2026-06-30 · 17 分で読めます #ai-papers#diffusion-models#text-to-image#latent-diffusion#rectified-flowDDPM論文完全分析:ノイズから画像を生み出す拡散モデルの数学と原理
Ho et al.のDDPM論文を深層分析する。Forward/Reverse diffusion process、変分下限(ELBO)、ノイズスケジューリング、単純化された学習目標(simplified objective)を数式で導出し、DDIM、Latent Diffusion、Stable Diffusionへの進化まで総整理する。
2026-03-01 · 45 分で読めます #ddpm#diffusion-model#generative-model#score-matching#stable-diffusion