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• SOTA 이미지 생성 모델 분석 — 확산모델에서 FLUX까지

  텍스트-이미지 생성의 최전선을 확산모델 원리부터 라텐트 확산, DiT, rectified flow, 그리고 FLUX 계열까지 계보 중심으로 정리합니다. 아키텍처 원리와 비교표, 다이어그램으로 SOTA 모델들의 공통 구조와 차이를 분석합니다.

  2026-06-30 · 19 분 읽기 #ai-papers#diffusion-models#text-to-image#latent-diffusion#rectified-flow

• Text-to-Image 모델 학습 방법론 완벽 가이드: GAN에서 Flow Matching까지

  GAN, VAE, Diffusion, Flow Matching까지 Text-to-Image 생성 모델의 핵심 아키텍처별 학습 방법론을 논문 기반으로 심층 분석한다. Stable Diffusion, DALL-E, Imagen, Flux 등 주요 모델의 학습 전략과 Fine-tuning 기법을 포괄적으로 다룬다.

  2026-03-01 · 63 분 읽기 #deep-learning#text-to-image#diffusion#stable-diffusion#generative-ai