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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
차세대 검색 엔진 2026 — Meilisearch·Typesense·Elasticsearch·OpenSearch·Quickwit·Vespa 심층 비교 (Elastic 이후의 풍경)
2026년의 검색 엔진 풍경은 Elasticsearch 한 곳에서 시작해 사방으로 흩어졌다. Meilisearch와 Typesense가 'in-app 검색'을 단순함의 미학으로 가져갔고, AWS는 OpenSearch로 라이선스 우회로를 만들었으며, Quickwit은 S3-native 로그 검색을 들고 나타나 결국 Datadog에 인수됐다. Vespa는 Spotify·Wikipedia·Pint
2026-05-14 · 34 분 읽기 #search-engine#meilisearch#typesense#elasticsearch#opensearch검색 엔진 내부 구조 완전 가이드 2025: Inverted Index, BM25, Ranking, Vector Search
검색 엔진의 모든 것! Inverted Index 구조, TF-IDF/BM25 알고리즘, Lucene/Elasticsearch 내부, Tokenization/Analyzer, Boolean/Phrase/Fuzzy 쿼리, Vector Search(임베딩), Hybrid Search, RRF, 검색 품질 평가.
2026-04-15 · 21 분 읽기 #search#inverted-index#bm25#tf-idf#rankingRAG 파이프라인 고도화 전략: 청킹, 리랭킹, 하이브리드 검색 최적화
RAG 파이프라인의 검색 품질을 극대화하는 청킹 전략, 리랭킹 모델 적용, 하이브리드 검색 구현을 실전 코드와 벤치마크로 분석합니다.
2026-03-14 · 30 분 읽기 #chatbot#rag#chunking#reranking#hybrid-searchPostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지
PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.
2026-03-02 · 10 분 읽기 #postgresql#pgvector#vector-search#embedding#rag