태그: #bm25

한국어English日本語中文

← 전체 글

• Elasticsearch & Lucene 내부 완전 가이드 2025: Segment, Inverted Index, Refresh/Flush/Merge, Shard Routing 심층 분석

  Elasticsearch가 매일 수십억 로그를 수 밀리초에 검색하는 비결. Lucene segment 구조, inverted index, refresh/flush/merge 사이클, shard routing, near real-time 검색 구현까지 720줄로 완전 분석한다.

  2026-04-15 · 40 분 읽기 #elasticsearch#lucene#search#inverted-index#segment

• 검색 엔진 내부 구조 완전 가이드 2025: Inverted Index, BM25, Ranking, Vector Search

  검색 엔진의 모든 것! Inverted Index 구조, TF-IDF/BM25 알고리즘, Lucene/Elasticsearch 내부, Tokenization/Analyzer, Boolean/Phrase/Fuzzy 쿼리, Vector Search(임베딩), Hybrid Search, RRF, 검색 품질 평가.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #search#inverted-index#bm25#tf-idf#ranking

• Hybrid Search 완전 가이드: BM25와 벡터 검색을 합치면 RAG가 달라진다

  BM25와 벡터 검색의 약점을 서로 보완하는 Hybrid Search를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 구현하는 방법을 실제 코드와 함께 설명합니다. 순수 벡터 검색의 한계, BM25의 강점, 그리고 LangChain으로 실전 구현하는 방법을 다룹니다.

  2026-03-18 · 10 분 읽기 #하이브리드검색#bm25#벡터검색#rag#rrf