태그: #pgvector

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• PostgreSQL 아키텍처 깊이 보기 — MVCC부터 벡터까지

  PostgreSQL의 내부 아키텍처를 프로세스/메모리 구조부터 MVCC, 인덱스, 쿼리 실행, 복제, 파티셔닝, 그리고 pgvector 같은 확장까지 깊이 있게 다룹니다. 핵심 메커니즘을 ASCII 다이어그램과 비교 테이블로 풀어내며, 버전별 차이가 있을 수 있는 부분은 일반화해 설명합니다.

  2026-06-27 · 20 분 읽기 #postgresql#database#mvcc#architecture#indexing

• 벡터 데이터베이스 2026 완벽 가이드 - Pinecone · Weaviate · Qdrant · Milvus · pgvector · LanceDB · Chroma · FAISS · DiskANN 심층 분석

  2026년 5월 기준 RAG와 시맨틱 검색을 지탱하는 벡터 DB 생태계를 끝까지 본다. Pinecone Serverless v3, Weaviate, Qdrant(Rust), Milvus 2.5 + Zilliz, Chroma, LanceDB, pgvector + pgvectorscale + ParadeDB, Vespa, OpenSearch k-NN, Redis Vector, MongoDB At

  2026-05-16 · 29 분 읽기 #vector-database#pinecone#weaviate#qdrant#milvus

• 모던 PostgreSQL 2026 — Postgres 17 / 18 / pgvector / pgvectorscale / pgai / TimescaleDB / PostGIS / Citus 심층 가이드

  2026년 5월 기준 PostgreSQL 생태계를 한 번에 정리합니다. Postgres 17(2024.9)의 incremental backup·JSONTABLE·MERGE 개선, Postgres 18(2025.9)의 virtual generated columns·OAuth2, pgvector·pgvectorscale·pgvector.rs·pgai로 이어진 벡터 익스텐션 진화, Timescal

  2026-05-16 · 39 분 읽기 #postgresql#postgres-17#postgres-18#pgvector#pgvectorscale

• 벡터 데이터베이스 2026 완벽 가이드 - Pinecone · Weaviate · Milvus · Qdrant · Chroma · LanceDB · pgvector · Vespa · Turbopuffer 심층 분석

  2026년 벡터 데이터베이스 시장은 캄브리아기 폭발 그 자체다. Pinecone serverless, Weaviate 1.27, Milvus 2.5, Qdrant 1.13, Chroma 0.5, LanceDB 0.20, pgvector 0.8, Vespa, Turbopuffer까지 — 10개 이상의 진영이 각자의 의견을 들고 시장에 들어왔다. HNSW와 DiskANN, IVF·PQ·SQ 같은

  2026-05-16 · 46 분 읽기 #vector-database#pinecone#weaviate#milvus#qdrant

• 벡터 DB 지형 2026 — Pinecone Serverless·Turbopuffer·pgvectorscale·Qdrant·Weaviate·Vespa 한 장에 정리하는 딥다이브

  2024년에 쓴 '벡터 DB 비교' 글은 이미 낡았다. Pinecone Serverless의 가격 붕괴, Turbopuffer가 S3 위에 띄운 2.5조 벡터, pgvectorscale의 StreamingDiskANN, Qdrant의 RocksDB 제거, Weaviate의 ColBERT 멀티벡터, Milvus 2.6의 GPU 인덱스, Vespa가 Spotify에서 돌리는 실시간 하이브리드,

  2026-05-14 · 29 분 읽기 #vector-database#pinecone#turbopuffer#pgvector#qdrant

• PostgreSQL이 다시 1위가 된 이유 심화 가이드 — pgvector, HNSW, JSONB, MVCC, Supabase, Neon, TimescaleDB, AI 시대의 DB 전략 (2025)

  1996년 Ingres 계보에서 파생된 PostgreSQL이 2024년 StackOverflow 개발자 설문 1위에 올랐다. pgvector가 Pinecone을 위협하고, JSONB가 MongoDB를 위협하고, Supabase/Neon이 Firebase를 위협한다. "하나의 DB로 모든 것"이라는 오래된 꿈이 현실이 된 배경 — MVCC의 우아함, Write-Ahead Logging, 확장

  2026-04-15 · 25 분 읽기 #postgresql#pgvector#hnsw#jsonb#mvcc

• 데이터베이스 내부 구조 완전 해부 — B-Tree, LSM, WAL, MVCC, Vacuum, Index, Query Planner, Replication 심층 가이드 (2025)

  왜 PostgreSQL과 RocksDB는 다른 자료구조를 택했나. WAL이 없는 DB가 없는 이유. MVCC의 xmin/xmax, Vacuum이 느려지는 진짜 원인, BRIN/GIN/GiST/HNSW 인덱스, Query Planner가 같은 쿼리를 달리 실행하는 논리, Replication의 논리 vs 물리. '왜 DB는 느려지는가'에 대한 완전한 답.

  2026-04-15 · 23 분 읽기 #database#btree#lsm-tree#wal#mvcc

• DB 완전 가이드 — 내부 구조·인덱스·쿼리 플래너·파티셔닝·Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)

  데이터베이스를 "SQL 쓰는 곳"으로만 쓰면 평생 주니어다. B-Tree·LSM-Tree·Hash Index의 내부 구조, 쿼리 플래너가 쿼리를 어떻게 실행으로 바꾸는지, 트랜잭션 격리 수준 4단계, 샤딩·파티셔닝 전략, PostgreSQL의 2025년 독주 현상, 그리고 Vector DB(pgvector·Qdrant·Weaviate)까지 — DB의 내부를 회로도 수준으로 뜯는 한 편. Se

  2026-04-15 · 17 분 읽기 #database#postgresql#b-tree#lsm-tree#indexing

• Vector Database 완전 가이드 2025: 임베딩, 유사도 검색, Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector

  Vector DB의 모든 것! 벡터 임베딩 원리, 유사도 검색(코사인/유클리드/내적), 인덱싱 알고리즘(HNSW/IVF/PQ), Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus vs pgvector 비교, 하이브리드 검색, 필터링, 프로덕션 운영, 성능 벤치마크.

  2026-04-13 · 34 분 읽기 #vector-database#embedding#similarity-search#pinecone#weaviate

• Vector Database 엔지니어 커리어 가이드: Pinecone·Weaviate·Milvus·pgvector 완전 비교와 RAG 시대의 필수 역량

  RAG 시대의 핵심 인프라 Vector Database를 완전 분석합니다. Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, pgvector, Chroma 6대 벡터 DB 아키텍처/성능/비용 비교, 임베딩 모델 선택, ANN 알고리즘(HNSW/IVF), 하이브리드 검색, 프로덕션 운영 가이드.

  2026-03-23 · 55 분 읽기 #vector-database#pinecone#weaviate#milvus#qdrant

• Vector DB 완전 비교 2025: Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector 중 무엇을 선택하는가

  2025년 기준 주요 벡터 데이터베이스인 Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector를 성능·비용·운영 복잡도 측면에서 실용적으로 비교하고, 상황별 최적 선택을 안내합니다.

  2026-03-18 · 14 분 읽기 #vector-db#pinecone#weaviate#chroma#pgvector

• 데이터베이스 엔지니어링 완전 정복: SQL부터 벡터DB, AI RAG 시스템까지

  SQL 고급 기법부터 pgvector 벡터 검색, Pinecone, RAG 시스템 구축까지 AI 시대의 데이터베이스 엔지니어링 완전 가이드입니다.

  2026-03-17 · 29 분 읽기 #database#postgresql#vector-database#pgvector#rag

• PostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지

  PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.

  2026-03-02 · 10 분 읽기 #postgresql#pgvector#vector-search#embedding#rag