태그: #chunking
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 4 편
전문가는 더 많이 아는 게 아니라 다르게 본다
1973년 체스판 실험은 전문성 연구의 출발점입니다. 고수는 실제 대국 위치를 훨씬 잘 기억하지만 무작위로 흩뿌린 배치에서는 그 우위가 대부분 사라집니다. 기억 용량이 아니라 패턴 지각이라는 뜻입니다. 체스에서 시작해 스포츠의 시선 연구, 언어의 덩어리 처리까지 이어지는 증거를 정리하고, 이 발견이 연습 방법에 무엇을 요구하는지 살펴봅니다.
2026-08-16 · 24 분 읽기 #mindset#learning#expertise#chunking#perceptionRAG가 엉뚱한 답을 할 때 — 검색 실패와 생성 실패를 가르는 디버깅 절차
RAG가 틀린 답을 내면 대부분 프롬프트부터 고치는데, 실제 원인의 다수는 검색 단계에 있습니다. 정답 청크를 손으로 넣어 보는 한 번의 실험으로 검색 실패와 생성 실패를 가르는 절차부터 시작해, 청킹이 왜 가장 흔한 범인인지, 임베딩 유사도가 의미 유사도와 갈라지는 지점과 BM25 혼합이 자주 이기는 이유, 재순위화가 값을 하는 조건, 청크에 문서 제목과 메타데이터를 붙였을 때의 효과를 정
2026-07-26 · 22 분 읽기 #llm#rag#retrieval#chunking#evaluationAdvanced RAG 파이프라인 완전 가이드 2025: 청킹 전략, 리랭킹, 에이전틱 RAG, 평가
Advanced RAG의 모든 것! 문서 청킹 전략(Semantic/Recursive/Agentic), 리랭킹(Cohere/ColBERT/Cross-encoder), Query Transformation, 에이전틱 RAG(Self-RAG/CRAG), Multi-modal RAG, 평가(RAGAS/TruLens), 프로덕션 최적화.
2026-04-13 · 36 분 읽기 #rag#chunking#reranking#agentic-rag#evaluationRAG 파이프라인 고도화 전략: 청킹, 리랭킹, 하이브리드 검색 최적화
RAG 파이프라인의 검색 품질을 극대화하는 청킹 전략, 리랭킹 모델 적용, 하이브리드 검색 구현을 실전 코드와 벤치마크로 분석합니다.
2026-03-14 · 30 분 읽기 #chatbot#rag#chunking#reranking#hybrid-search