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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 26 편
칩렛과 첨단 패키징 — CoWoS, 3D 적층, 그리고 무어의 법칙 너머
하나의 거대한 다이로는 더 이상 성능을 끌어올릴 수 없는 시대입니다. 이 글에서는 칩렛, CoWoS, 3D 적층, UCIe 표준을 통해 첨단 패키징이 어떻게 AI 가속기의 성능을 가르는 핵심 변수가 되었는지 살펴봅니다. 모놀리식 다이의 한계부터 TSMC 공급망 병목, 열·전력 과제, 그리고 광 통합의 미래까지 정리합니다.
2026-06-16 · 51 분 읽기 #gpu-cuda#chiplet#advanced-packaging#cowos#ucie하드웨어 해커톤의 부활 — 소프트웨어가 시시해진 시대의 만들기
AI가 소프트웨어 데모를 누구나 만들 수 있게 하자, 하드웨어 해커톤이 차별화 수단으로 부활하고 있습니다. 화제가 된 RIP software hackathons 글의 논지부터 입문 하드웨어 스택 비교, MicroPython 코드 예제, 난이도별 프로젝트 10선, 해커톤 전략, 한국/일본 메이커 커뮤니티까지 정리합니다.
2026-06-12 · 25 분 읽기 #hardware#hackathon#maker#raspberry-pi#esp32임베디드 시스템 & IoT 프로그래밍 완전 가이드 2025: 펌웨어, RTOS, 통신 프로토콜
임베디드/IoT의 모든 것! 마이크로컨트롤러(ESP32/STM32/Arduino), RTOS(FreeRTOS/Zephyr), IoT 통신 프로토콜(MQTT/CoAP/LoRaWAN), 센서 인터페이스(I2C/SPI/UART), 펌웨어 OTA, 전력 관리, Edge IoT, 보안.
2026-04-14 · 27 분 읽기 #embedded#iot#firmware#rtos#freertos반도체 심화 — CPU, GPU, RAM, ASIC, CUDA 구조 완전 가이드
CPU는 어떻게 명령어를 실행하고, RAM은 어떻게 데이터를 저장하며, GPU/CUDA는 왜 AI에 필수인가? 반도체의 원리부터 ASIC 주문형 반도체까지 깊이 파헤칩니다.
2026-04-10 · 39 분 읽기 #ai#semiconductor#cpu#gpu#cudaAI 하드웨어 전쟁 2025: NVIDIA Blackwell vs AMD MI350 vs Cerebras WSE-3 vs Google TPU v7 — 칩 패권의 모든 것
NVIDIA B200 208B 트랜지스터, Samsung HBM4 업계 최초 양산, Cerebras 4조 트랜지스터 웨이퍼, AMD MI350 288GB — AI 칩 전쟁의 모든 플레이어를 스펙, 벤치마크, 로드맵으로 완전 비교합니다.
2026-03-22 · 46 분 읽기 #nvidia#samsung#cerebras#amd#intelAI를 위한 GPU 하드웨어 완전 가이드: 아키텍처부터 선택 기준까지
AI 연구와 학습을 위한 GPU 하드웨어 완전 가이드. NVIDIA GPU 아키텍처(Hopper, Blackwell), Tensor Core, NVLink, HBM 메모리, A100/H100/H200/B200 비교, 클라우드 GPU 옵션까지 상세히 다룹니다.
2026-03-17 · 39 분 읽기 #gpu#hardware#nvidia#cuda#gpu-cuda