タグ: #hardware
GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 27 件
推論を速く — 量子化、スパース性、Dataflow のハードウェア視点
推論コストの構造をメモリウォールの観点から解きほぐし、量子化(INT8/FP8/FP4)、構造化スパース性(2:4)、dataflow アーキテクチャ、演算子融合、バッチングと KV キャッシュまでをハードウェアとソフトウェアの協調設計として一枚の絵にまとめます。2026 年の Blackwell FP4 と Vera Rubin の流れを反映し、実務での適用ポイントを示します。
2026-06-16 · 32 分で読めます #inference#quantization#sparsity#dataflow#gpuハードウェアハッカソンの復活 — ソフトウェアがつまらなくなった時代のものづくり
AIが誰にでもソフトウェアデモを作れるようにした結果、差別化の手段としてハードウェアハッカソンが復活しています。話題になったRIP software hackathonsの論旨から、入門ハードウェアスタックの比較、MicroPythonのコード例、難易度別プロジェクト10選、ハッカソン戦略、韓国/日本のメイカーコミュニティまで整理します。
2026-06-12 · 23 分で読めます #hardware#hackathon#maker#raspberry-pi#esp32組込みシステム(くみこみしすてむ)&IoTプログラミング完全ガイド2025:ファームウェア、RTOS、通信プロトコル
組込み/IoTのすべて!マイコン(ESP32/STM32/Arduino)、RTOS(FreeRTOS/Zephyr)、IoT通信プロトコル(MQTT/CoAP/LoRaWAN)、センサーインターフェース(I2C/SPI/UART)、ファームウェアOTA、電力管理、Edge AI、セキュリティ。
2026-04-14 · 17 分で読めます #embedded#iot#firmware#rtos#freertos半導体徹底解説 -- CPU、GPU、RAM、ASIC、CUDAアーキテクチャ完全ガイド
CPUはどのように命令を実行し、RAMはどのようにデータを保存し、GPU/CUDAはなぜAIに不可欠なのか？半導体の原理からASICカスタムチップまで深く掘り下げます。
2026-04-10 · 18 分で読めます #ai#semiconductor#cpu#gpu#cudaAIハードウェア戦争2025：NVIDIA Blackwell vs AMD MI350 vs Cerebras WSE-3 vs Google TPU v7
NVIDIA B200の2,080億トランジスタ、Samsung HBM4業界初量産、Cerebras 4兆トランジスタウェーハ、AMD MI350の288GB — AIチップ戦争の全プレイヤーをスペック、ベンチマーク、ロードマップで徹底比較します。
2026-03-22 · 43 分で読めます #nvidia#samsung#cerebras#amd#intelAI向けGPUハードウェア完全ガイド: アーキテクチャから選定基準まで
AI研究とトレーニングのためのGPUハードウェア完全ガイド。NVIDIA GPUアーキテクチャ（Hopper、Blackwell）、テンソルコア、NVLink、HBMメモリ、A100/H100/H200/B200の比較、クラウドGPUオプションを詳しく解説。
2026-03-17 · 32 分で読めます #gpu#hardware#nvidia#cuda#gpu-cudaAI向けGPUハードウェア完全ガイド：アーキテクチャから選定基準まで
AI研究と学習のためのGPUハードウェアを網羅したガイドです。NVIDIAのGPUアーキテクチャ（Hopper、Blackwell）、Tensor Core、NVLink、HBMメモリ、A100/H100/H200/B200の比較、クラウドGPUオプションを詳しく解説します。
2026-03-17 · 32 分で読めます #gpu#hardware#nvidia#cuda#gpu-cuda