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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 8 件
チップレットと先端パッケージング — CoWoS、3D積層、そしてムーアの法則の先へ
一つの巨大なダイだけでは、もはや性能を引き上げられない時代です。本稿では、チップレット、CoWoS、3D積層、UCIe標準を通じて、先端パッケージングがどのようにAIアクセラレータの性能を分ける核心的な変数になったのかを見ていきます。モノリシックダイの限界から、TSMCの供給ボトルネック、熱と電力の課題、そして光集積の未来までを整理します。
2026-06-16 · 48 分で読めます #gpu-cuda#chiplet#advanced-packaging#cowos#ucieフォトニックコンピューティングと光インターコネクト — 光でメモリウォールを越える
電気インターコネクトがメモリウォールとデータ移動エネルギーの壁にぶつかった2026年、シリコンフォトニクスと光インターコネクトがどのようにその限界を越えようとしているのかを整理します。Lightmatter Passage、DARPAのフォトニックプロジェクト、光テンソルコア研究、そしてco-packaged opticsの商用化課題までを見ていきます。
2026-06-16 · 43 分で読めます #gpu-cuda#photonics#silicon-photonics#optical-interconnect#co-packaged-opticsシストリックアレイとデータフローアーキテクチャ — TPUの心臓原理
AIアクセラレータの中核演算である行列積を効率的に処理するシストリックアレイの動作原理を、ASCII図とともに深く掘り下げます。weight-stationaryやoutput-stationaryといったデータフロー戦略、データ再利用とエネルギー、テンソルコアとの比較、コンパイラのマッピングまで、TPUの心臓原理を整理します。
2026-06-16 · 36 分で読めます #gpu-cuda#systolic-array#dataflow#tpu#ai-hardwareAIインターコネクト — NVLink、NVSwitch、UALink、そしてスケールアップの技術
大規模なAI学習と推論における本当のボトルネックは、演算ではなく通信です。NVLinkとNVSwitchが作るスケールアップドメイン、GB200 NVL72のようなラックスケールシステム、そしてUALinkやUltra Ethernetといったオープンな代替まで、AIインターコネクトの原理と実務を整理します。
2026-06-16 · 51 分で読めます #gpu-cuda#nvlink#nvswitch#ualink#interconnectAI半導体のサプライチェーンと市場 — 誰がチップを作るのか (2026)
AIチップ一枚ができるまでのバリューチェーンを、設計、EDA、IP、ファウンドリ、パッケージング、HBM、装置に分けて辿ります。TSMCとSamsung、ASMLのEUV、CoWoSのボトルネック、地政学と輸出規制、クラウド自社チップの台頭、そして2026年の投資サイクル論争まで、誰がチップを作るのかを整理します。
2026-06-16 · 36 分で読めます #gpu-cuda#ai-hardware#semiconductor#supply-chain#tsmcCUDAプログラミング完全ガイド: GPU並列コンピューティング入門から応用まで
CUDAプログラミングの完全ガイド。GPUアーキテクチャ、カーネル記述、メモリ最適化、混合精度トレーニング、cuDNN/cuBLASの使い方を実践例とともに解説。
2026-03-17 · 36 分で読めます #cuda#gpu#gpu-cuda#parallel-computing#nvidiaAI向けGPUハードウェア完全ガイド: アーキテクチャから選定基準まで
AI研究とトレーニングのためのGPUハードウェア完全ガイド。NVIDIA GPUアーキテクチャ（Hopper、Blackwell）、テンソルコア、NVLink、HBMメモリ、A100/H100/H200/B200の比較、クラウドGPUオプションを詳しく解説。
2026-03-17 · 32 分で読めます #gpu#hardware#nvidia#cuda#gpu-cudaAI向けGPUハードウェア完全ガイド：アーキテクチャから選定基準まで
AI研究と学習のためのGPUハードウェアを網羅したガイドです。NVIDIAのGPUアーキテクチャ（Hopper、Blackwell）、Tensor Core、NVLink、HBMメモリ、A100/H100/H200/B200の比較、クラウドGPUオプションを詳しく解説します。
2026-03-17 · 32 分で読めます #gpu#hardware#nvidia#cuda#gpu-cuda