태그: #llama

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• LLM 논문 큐레이션 2024-2026 - Llama · DeepSeek · Qwen · Mistral · Phi · RLHF · DPO · CoT · RAG · FlashAttention · vLLM 심층 가이드

  LLM을 만들고 운영하는 엔지니어를 위한 2024-2026 필독 논문 30+편 큐레이션. 파운데이션 모델(Llama 3/4, DeepSeek-V3/R1, Qwen3, Mistral, Phi-4, Gemma 3), 학습 혁신(MoE, MLA, GQA), 포스트-트레이닝(RLHF, DPO, ORPO, KTO), 추론(CoT, ToT, GRPO), 에이전트(ReAct, SWE-Agent), 검색(

  2026-05-16 · 28 분 읽기 #llm#papers#llama#deepseek#qwen

• LLM 랜드마크 논문 가이드 — Attention부터 GPT·LLaMA·DeepSeek·o1·Claude까지 (참고문헌 포함, 2026)

  LLM 분야의 진짜 변화는 어떤 논문에서 시작됐는가. 2017년 Attention is All You Need부터 2026년의 추론 모델까지, 반드시 알아야 할 랜드마크 논문 20여 편을 시기·주제별로 정리한다. 각 논문은 '왜 중요한가·한 줄 요약·후속 영향'으로 압축하고, arXiv·블로그 링크를 끝에 모았다. 시간 부족한 엔지니어를 위한 LLM 논문 지도.

  2026-05-14 · 22 분 읽기 #llm#research-papers#transformer#gpt#llama

• 로컬 LLM 시대 완전 가이드: Llama, Qwen, Mistral, vLLM, 양자화, Apple Silicon (2025)

  외부 API에 모든 걸 의존하던 시절이 끝나간다. 2025년은 소비자 GPU와 Apple Silicon에서 30B–70B 모델이 "쓸 만하게" 돌아가는 시대. 모델 선택(Llama/Qwen/Mistral/Gemma/Solar), 엔진(vLLM/TGI/SGLang/llama.cpp/Ollama), 양자화(AWQ/GPTQ/EXL2/GGUF), 하드웨어, 비용·전력, 그리고 Privacy-firs

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #local-llm#llama#qwen#mistral#vllm

• 2025 오픈소스 AI 모델 완전 비교: DeepSeek R1 vs Llama 4 vs Qwen 3 vs Mistral — 누가 왕인가

  DeepSeek R1(671B/37B), Llama 4 Scout/Maverick, Qwen 3(235B MoE), Mistral 8x22B — 2025년 오픈소스 AI 모델 4강 완전 비교. 벤치마크, 라이센스, 배포 방법, 비용 분석까지.

  2026-03-22 · 32 분 읽기 #open-source#ai#llm#deepseek#llama

• 오픈소스 LLM 완전 정리: Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma 총정리

  2024-2026년 오픈소스 LLM 생태계를 완전히 정리하는 가이드. Meta Llama 3, Mistral/Mixtral, DeepSeek V3/R1, Alibaba Qwen, Google Gemma, Microsoft Phi 시리즈를 아키텍처부터 성능, 라이선스, 활용 방법까지 상세히 비교합니다.

  2026-03-17 · 21 분 읽기 #llm#llama#mistral#deepseek#qwen

• 오픈소스 LLM 생태계 완전 가이드: 2026년 모델, 도구, 배포 전략

  2026년 오픈소스 LLM 생태계를 총망라한 가이드. 주요 모델 패밀리(Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek), 로컬 추론 도구(Ollama, llama.cpp, vLLM), 파인튜닝 기법(LoRA, QLoRA), 그리고 나만의 LLM을 운영하기 위한 실전 배포 전략을 다룹니다.

  2026-03-17 · 32 분 읽기 #open-source#llm#llama#mistral#gemma