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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 5 件
Slack bot で AI チームメンバーを作る — Claude・Gemini・OpenClaw 連携 + MCP でツール拡張 (2026 ハンズオン)
AI を最もレバレッジ高くデプロイする表面は IDE ではなく Slack だ — チーム全体が、仕事が起きる場所で使う。この記事はなぞって進めるハンズオンだ。Slack アプリを作り、Bolt SDK でメンションに応答する最小 bot を立ち上げ、Claude・Gemini・OpenClaw Gateway を連携し、thread コンテキストを扱い、MCP で bot に GitHub・Jira・DB のようなツールを持たせ、st
2026-05-14 · 21 分で読めます #slack-bot#llm#claude#gemini#openclaw2026年に台頭するオープンソース地図 — OpenClaw・n8n・Langflow・Dify・Ollama 実践サーベイ
2026年にGitHubで爆発的に成長したオープンソースプロジェクトを実務者の視点で整理する。OpenClaw、n8n、Langflow/Dify/Flowise、Ollamaが何で、なぜ伸びているのか、いつ使うべきで、どんなリスクがあるのか。そして、ホットなプロジェクトを採用前に検証する方法までを扱う。
2026-05-14 · 25 分で読めます #open-source#github#trending#openclaw#n8n2026年 AIコーディングエージェント徹底比較 — Claude Code・Cursor・GitHub Copilot・OpenAI Codex・Aider・OpenClaw 実践バイヤーズガイド
2026年初頭、本気で使えるAIコーディングエージェントは数えるほどしかない。Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Aider、OpenClawを、surface(CLI/IDE/cloud)、自律性、コンテキスト処理、MCP/ツール対応、価格モデル、サンドボックス、エコシステムという7軸で徹底比較する。巨大な比較表、状況別の意思決定マトリクス、そして何より「自分のコードベースで」
2026-05-14 · 34 分で読めます #ai-coding-agent#claude-code#cursor#github-copilot#codexAI harness 解剖 — モデルを agent に変える scaffolding（loop・tool・context、そして自作する）
モデルは engine で、harness は車だ。同じ engine に違う車を載せれば、走行体験はまったく変わる。2026 年の AI engineering の本当の重心はモデルではなく、そのモデルを取り囲む scaffolding — harness — にある。agent loop の解剖、tool execution 層、context 管理と context rot、System Prompt の役割、制御フロー（sub-
2026-05-14 · 22 分で読めます #ai-harness#ai-agent#llm#agent-loop#tool-executionOpenClaw完全分析：GitHub史上最速で成長したオープンソースAI Agentのアーキテクチャ、セキュリティ、そして未来
ClawdbotからOpenClawへ進化したオープンソース自律型AI Agentを、Gatewayアーキテクチャ、Skillsエコシステム、マルチチャネル統合、セキュリティ問題、そしてOpenAI買収まで技術的に深く分析する。
2026-03-01 · 37 分で読めます #openclaw#ai-agent#llm#open-source#automation