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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 7 件
コンテキスト予算 — 何を入れるかではなく何を外すかが設計です
コンテキストウィンドウにはまだ余裕があるのに、エージェントの正確さは落ちていきます。コンテキストは有限の注意予算であり、ツールのスキーマもその予算を食います。ハーネスエンジニアリング連載第2回では、プロンプト累積をプレイブックに変える方法、ドロップポリシーとコンパクションの基準、サブエージェント委任の本当のコストまで、コンテキスト予算の設計を整理しました。
2026-08-12 · 10 分で読めます #llm#agent#harness-engineering#하네스엔지니어링#AI에이전트ハーネスは設定ではなくデプロイ成果物です — 自己改善ループの本当のボトルネック
Lilian Wengが2026年7月にまとめたハーネスエンジニアリングの記事は、モデルを包むシステム全体にひとつの工学対象としての名前を与えます。この記事はその定義を移すのではなく、ハーネスを設定ファイルではなくバージョンの付いたデプロイ成果物として扱うと何が変わるのかを扱います。ハーネスの指紋を取って回帰を捕まえる方法、コンテキストを伸び続けるプロンプトではなくプレイブックとして扱う方法、そして自己改善ループの本当のボトルネックがな
2026-08-09 · 13 分で読めます #llm#agent#harness-engineering#context-engineering#evaluationコンテキストエンジニアリングはプロンプトエンジニアリングを置き換えた言葉なのか — 測定されたものと、そうでないもの
「プロンプトエンジニアリングは死んだ」という文は、この用語を生んだどの一次出典にもありません。Karpathyはfew-shotの例とタスク説明をコンテキストエンジニアリングの構成要素として列挙し、Anthropicは「プロンプトエンジニアリングの自然な進展(natural progression)」と書きました。つまり代替ではなく包含です。それでも、これが本当に別の仕事だという根拠はあります — ChromaのLongMemEval実
2026-07-17 · 37 分で読めます #llm#context-engineering#prompt-engineering#long-context#ai-agentコンテキストエンジニアリング — AIエージェントに記憶を設計する方法
プロンプトエンジニアリングの時代が終わり、コンテキストエンジニアリングが中核スキルとして浮上しました。コンテキストウィンドウの経済学、メモリ階層の設計、会話から事実を自動抽出してユーザープロフィールを構築するパターン、RAGとメモリの区別、compaction戦略、評価手法と落とし穴まで、実務の観点から整理します。
2026-06-12 · 28 分で読めます #ai#context-engineering#llm#ai-agent#memoryAI harness 解剖 — モデルを agent に変える scaffolding（loop・tool・context、そして自作する）
モデルは engine で、harness は車だ。同じ engine に違う車を載せれば、走行体験はまったく変わる。2026 年の AI engineering の本当の重心はモデルではなく、そのモデルを取り囲む scaffolding — harness — にある。agent loop の解剖、tool execution 層、context 管理と context rot、System Prompt の役割、制御フロー（sub-
2026-05-14 · 22 分で読めます #ai-harness#ai-agent#llm#agent-loop#tool-executionAI時代の開発者サバイバル戦略 2025 完全攻略: Copilot・Cursor・Claude Code・Devin・Codex 比較、Prompt から Context Engineering へ、シニア・ジュニアの役割変化、チームの AI 導入ロードマップ、ポートフォリオ、韓国人開発者のグローバル競争力 — Season 5 Finale
Season 5 の大詰め。2025 年の AI 時代を生きる開発者の戦略。GitHub Copilot・Cursor・Claude Code・Devin・Codex の比較、Prompt から Context Engineering への移行、シニア・ジュニアの役割の再定義、チームの AI ツール導入ロードマップ、評価・レビュー文化の再設計、オープンソース貢献とポートフォリオ、韓国人開発者のグローバル競争力、そして AI 時代でも変わ
2026-04-15 · 22 分で読めます #ai-developer#copilot#cursor#claude-code#devin2025年AI職種完全マップ：フロンティアラボからエンタープライズSIまで、全AI職種の役割・スキル・年収総整理
2025年AI職種(しょくしゅ)エコシステムを完全解剖。OpenAI/Anthropic/DeepMind採用トレンド、FDE需要800%急増、AI Safety Engineer年収45%上昇、Context Engineer登場 — 15のAI職種別の役割、必須スキル、年収、学習ロードマップ。
2026-03-23 · 73 分で読めます #ai-careers#job-market#fde#mlops#ai-safety