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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 31 件
Kubernetes 内部構造 完全ガイド — etcd, API Server, Controller, Scheduler, kubelet, CRI/CNI/CSI ディープダイブ (2025)
Kubernetes 内部構造のすべて — Google Borg の歴史、etcd の Raft コンセンサス、kube-apiserver の REST と watch、Scheduler の filter/score、Controller Manager の reconciliation ループ、kubelet の Pod lifecycle、CRI/CNI/CSI プラグインモデル、kube-proxy の Service 実装
2026-04-15 · 12 分で読めます #kubernetes#etcd#controller#scheduler#kubeletDNS Deep Dive — Resolution、Caching、DNSSEC、DoH/DoT、Anycast、1.1.1.1 内部完全解説 (2025)
インターネットで毎日数兆回実行されるが、多くのエンジニアが表面的にしか理解していないシステム、DNS。本稿は DNS を根本から解剖する。階層的ネームスペース、再帰/反復クエリ、キャッシュと TTL、レコード種別 (A/AAAA/CNAME/MX/SRV/TXT)、DNSSEC の信頼チェーン、DoH/DoT による暗号化、Anycast で分散された 13 個の Root Server、Cloudflare 1.1.1.1 と Goo
2026-04-15 · 16 分で読めます #dns#networking#dnssec#doh#anycastCPython Bytecode Interpreter Deep Dive — ceval.c、Specializing Adaptive Interpreter、PEP 659、Copy-and-Patch JIT 完全解説 (2025)
Python が「遅い」ことは事実ですが、なぜ遅いのか、どう速くなっているのかを理解している開発者は多くありません。本稿では CPython の心臓部である ceval.c インタプリタを一から解剖します。ソース → AST → Bytecode コンパイル、Code/Frame/Cell オブジェクト、巨大な dispatch ループ、Computed GOTO と switch、Python 3.11+ の Specializing
2026-04-15 · 24 分で読めます #python#cpython#bytecode#interpreter#jitClickHouse Internals Deep Dive — MergeTree、Vectorized Execution、分散クエリ、Keeper 完全攻略 (2025)
Cloudflare、Uber、Bloomberg、Yandex が毎日数十兆行を処理する分析エンジン ClickHouse の内部を一から解剖します。Columnar と Row ストレージの根本的な違い、MergeTree ファミリ (Replacing/Summing/Aggregating/Collapsing)、Parts と Mutation、Sparse Primary Index と Data Skipping Inde
2026-04-15 · 22 分で読めます #clickhouse#olap#columnar#mergetree#analyticsCDN 完全ガイド — Cache、Edge Compute、Origin Shield、HTTP Caching ヘッダーのすべて (2025)
CDN のすべて — 1998 年の Akamai から始まった edge caching の歴史、Anycast + DNS + GSLB のルーティング三位一体、PoP と edge サーバの物理構造、Cache Key 設計と Vary ヘッダーの罠、HTTP キャッシュヘッダー (Cache-Control、ETag、If-None-Match、stale-while-revalidate)、Origin Shield と Ti
2026-04-15 · 19 分で読めます #cdn#caching#edge-compute#cloudflare#fastlyCUDA GPUプログラミングモデル Deep Dive — SIMT、メモリ階層、Tensor Core、カーネル最適化完全ガイド (2025)
ChatGPT、Stable Diffusion、Soraを動かすエンジン、NVIDIA GPUとCUDA。本稿ではCUDAプログラミングモデルをゼロから解剖する。GPUハードウェアアーキテクチャ (SM、Warp、CUDA Core)、SIMT vs SIMD、スレッド階層 (Grid/Block/Thread)、メモリ階層 (Global/Shared/Constant/Register)、なぜMemory Coalescingが最
2026-04-15 · 21 分で読めます #cuda#gpu#nvidia#ai#machine-learningLSM-Tree 完全ガイド — RocksDB, LevelDB, Compaction, Bloom Filter, Write Amplification のすべて (2025)
LSM-Tree のすべて — 1996年 O'Neil 論文の原案、MemTable と SSTable の構造、WAL と Flush、Leveled vs Tiered vs Universal Compaction、Bloom Filter と Read Path、RUM 予想 (Read-Update-Memory amplification)、RocksDB の Column Family と Subcompaction、C
2026-04-15 · 21 分で読めます #lsm-tree#rocksdb#leveldb#cassandra#scyllaeBPF 完全ガイド — カーネル内の小さな仮想マシン: Verifier、JIT、CO-RE、Maps、Attach Points、XDP、LSM、sched_ext (2025)
eBPF のすべて — 1992年 cBPF から 2014年 eBPF、そして 2024年 schedext までの歴史。11 個のレジスタを持つ仮想マシン ISA、verifier の静的解析、JIT コンパイル、BTF と CO-RE、17 種以上の BPF map、200 を超える helper 関数、kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext の attach poi
2026-04-15 · 45 分で読めます #linux#kernel#ebpf#bpf#xdpRustプログラミング入門ガイド — 所有権、ライフタイム、安全なシステムプログラミング
なぜRustなのか?所有権システム、ライフタイム、パターンマッチング、エラー処理、非同期、Cargoまで。C/C++を置き換える安全なシステム言語。
2026-04-12 · 24 分で読めます #ai#rust#programming#systems#ownershipRust 2025:45.5%組織採用、TIOBE 13位、Linuxカーネル参入 — あなたのチームもRustを学ぶべきか?
Rust組織採用率45.5%(+17.6% YoY)、商用利用68.75%成長、TIOBE史上最高13位。Linuxカーネル、Android、クラウドインフラでRustが必須になりつつある。学習曲線、実践的な使用事例、マイグレーション戦略まで。
2026-03-22 · 32 分で読めます #rust#programming#systems#linux-kernel#webassembly工業数学シリーズ 第9回:ラプラス変換の直観
ラプラス変換がなぜ微分方程式を代数問題に変えてくれるのか、時間領域とs領域の視点の違いを直観的に説明します。
2026-03-19 · 5 分で読めます #engineering-math#laplace-transform#ode#systems#2026-03