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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 6 篇
FDE 技能地图 — 8 个领域的底线、实战线与检验问题
把 Forward Deployed Engineer（FDE）需要的技能画成一张地图，横跨八个领域：Linux、网络、Kubernetes、数据库、认证与安全、可观测性、云与基础设施、客户沟通。每个领域回答四件事：为什么需要它，在现场（而不是简历上）行得通的底线在哪里，实战线在哪里，以及用来定位自己的三个检验问题。没有人八项全满，所以起点是先量出自己缺在哪里。这是 FDE 完全指南系列的第 2 篇。
2026-08-12 · 9 分钟阅读 #career#fde#forward-deployed-engineer#skills#roadmap「代码从来就不是难的那部分」这句话，为什么那么招人上火
2026 年 8 月冲上 Hacker News 首位的一篇随笔主张：说「代码从来就不是难的那部分」是对所有程序员的侮辱。本文认同这份反驳，但把原因归到别处。那句话之所以招人上火，不是因为它错，而是因为它在半路上把「代码」这个词的含义偷换掉了。把代码切成三层，就能看清双方各自在哪里成立，也能量出你们团队实际上把时间花在了哪一层。
2026-08-09 · 11 分钟阅读 #career#craft#ai#engineering-culture#skills当代码生成变得廉价，哪些技能会升值 — 贬值的与升值的
当代码生成变得廉价而充裕，价值不会消失，而是会转移 — 转移到仍然是瓶颈的那一侧。眼下这个瓶颈是验证、判断与集成。本文基于 Jason Wei 的「验证的不对称性」、DORA 2025(吞吐量上去了，但交付不稳定性仍在持续攀升)、LinearB 对 810 万个 PR 的分析(AI 生成的 PR 等待评审的时间长 4.6 倍)、Stack Overflow 2025(66% 的开发者把「几乎正确但又不完全正确」列为头号困扰)，梳理了什么
2026-07-12 · 22 分钟阅读 #career#software-engineering#ai#skills#code-review技术面试准备手册 — 编程·系统设计·行为面试
技术面试是实力的考验，也是一项独立的技能。本文整理了编程面试的模式学习法、系统设计面试的5步框架、用STAR技巧搭建行为面试故事库的方法、各岗位的常见问题，以及8周倒推计划 — 全部以面试官实际关注的信号为基准梳理而成。是与《岗位知识地图》篇、《AI学习法》篇相连的三部曲第2篇。
2026-07-06 · 12 分钟阅读 #career#interview#skills#preparation2026 新兴职位知识地图 — 到底该学什么
AI/LLM 工程师、平台·DevOps/SRE、安全工程师、数据工程师、前端 — 用清单的方式梳理当下需求最高的五个职位各自需要什么知识。也涵盖贯穿各职位的通用能力，以及能在浏览器里直接练习每项知识的工具与权威参考资料。这是三部曲的第 1 篇，后续还有面试准备篇、AI 学习法篇。
2026-07-06 · 12 分钟阅读 #career#roadmap#skills#learning靠复利积累的职业生涯 — 别追逐热情，去积累实力
好的职业生涯不是靠"追逐热情"造就的，而是靠把稀缺而有价值的实力、声誉、人脉，随时间以复利的方式积累起来才造就的。本文梳理了职业资本理论、刻意练习、杠杆，以及一套每年都能重复的实践循环 — 如何打造一份靠复利积累的职业生涯。
2026-07-03 · 23 分钟阅读 #career#growth#skills#productivity