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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 9 件
データレジデンシーはドロップダウンではなく複製トポロジーだ
Fastmailが2026年8月3日にEUデータリージョンを開くにあたって公開した文書を教材にして、データの所在地がなぜリージョンの選択ひとつで決まらないのかを整理します。主コピー、レプリカ、災害用バックアップ、全世界に複製されるメタデータ、ログ、サードパーティ連携、そして障害時のフォールバック経路は、それぞれ別の場所を持ちうるし実際に持っています。FastmailはEUアカウントのレプリカが米国にあり、バックアップはフィラデルフィアに
2026-08-09 · 16 分で読めます #architecture#data-residency#gdpr#replication#complianceスタンフォード監獄実験はどのように崩れたのか — 記録保管庫が語ったこと
1971年のジンバルドーの監獄実験は、ごく普通の大学生が6日で残酷な看守になったという物語として、教科書にも映画にも載りました。ところが元データは最上級の学術誌ではなく小さな雑誌に載り、標本は24人で、募集広告そのものが特定の傾向をもつ応募者を引き寄せていたという検証が2007年に出ています。2018年にティボー・ル・テクシエがスタンフォードの記録保管庫で確認したことは、さらに決定的です。看守たちは強圧的にふるまえというコーチングを受け
2026-07-26 · 18 分で読めます #psychology#paper-review#social-psychology#replication#research-ethics意志力は本当に使い果たされるのか — ラディッシュ実験から再現性の危機まで、コードで見る出版バイアス
「意志力は筋肉のように消耗する」という自我消耗理論は、かつて心理学で最も堅牢に見える理論のひとつでした。チョコレートの香りが満ちた部屋でラディッシュを食べた人たちがパズルを早く諦めた1998年の実験から、数百本の支持研究、そして23の研究室・2000人あまりによる共同再検証が事実上ゼロの効果を報告した2016年のどんでん返しまで。数百本の論文がある理論がどうして崩れうるのかを、出版バイアスのシミュレーションコードを実際に動かしながら理解
2026-07-20 · 12 分で読めます #psychology#paper-review#mindset#willpower#replicationマシュマロ実験は半分だけ本当 — 元論文から2018年の再検証まで
4歳の我慢強さが人生を決めるというマシュマロ実験。しかし元論文を実際に読んでみると、世間に広まった神話とはかなり違います。1972年のミシェルの元実験が実際に明らかにしたこと（待つ技術は戦略だということ）、有名な長期追跡相関の標本サイズ、そして2018年にワッツ研究チームが約900人で再検証し、家庭環境を統制すると効果が大きく縮んだ話まで — 「論文で読む心理学」の第1回です。
2026-07-20 · 12 分で読めます #psychology#paper-review#mindset#self-control#replicationMariaDB アーキテクチャ — ストレージエンジンから Galera まで
MariaDB のサーバーアーキテクチャ全体を、接続層からパーサー、オプティマイザー、エグゼキューターまで上から順にたどり、ストレージエンジンの選択基準やレプリケーション、Galera 同期マルチマスタークラスター、パーティショニングを整理します。MySQL との関係や違いも図と比較表で見ていきます。
2026-06-27 · 34 分で読めます #mariadb#storage-engine#galera#replication#innodbPostgreSQL アーキテクチャを深く見る — MVCC からベクトルまで
PostgreSQL の内部アーキテクチャを、プロセス/メモリ構造から MVCC、インデックス、クエリ実行、レプリケーション、パーティショニング、そして pgvector のような拡張まで深く扱います。中核のメカニズムを ASCII 図と比較表で解きほぐし、バージョンによって異なり得る部分は一般化して説明します。
2026-06-27 · 17 分で読めます #postgresql#database#mvcc#architecture#indexingAWS DMS 実践 — 移行と継続的レプリケーション(CDC)
AWS Database Migration Service の構成要素からフルロードと CDC、異種間移行と SCT 連携、LOB 処理とデータ検証、モニタリングとカットオーバー戦略までを実務目線で整理します。ネイティブ論理レプリケーションとの比較、実際の設定例、よく踏む落とし穴とチェックリストもあわせて収録します。
2026-06-16 · 32 分で読めます #aws#dms#database#migration#cdc分散システム基礎完全ガイド 2025: 合意アルゴリズム、レプリケーション、一貫性モデル、障害耐性
分散システムのすべて！CAP/PACELC定理、合意アルゴリズム（Raft/Paxos）、レプリケーション戦略（リーダー-フォロワー/マルチリーダー/リーダーレス）、一貫性モデル（強い/最終的/因果的）、分散クロック（Lamport/Vector）、障害モデル（ビザンチン/クラッシュ）、分散トランザクション（2PC/3PC/Saga）。
2026-04-14 · 30 分で読めます #distributed-systems#consensus#raft#paxos#replication分散システムの基礎完全ガイド：CAP定理から合意アルゴリズム、一貫性モデルまで
分散システムのすべて！CAP/PACELC定理、合意アルゴリズム（Raft/Paxos）、一貫性モデル（Strong/Eventual/Causal）、レプリケーション（Leader-Follower/Multi-Leader/Leaderless）、パーティショニング、分散トランザクション（2PC/3PC）、時計（Lamport/Vector Clock）まで。
2026-03-23 · 33 分で読めます #distributed-systems#cap-theorem#consensus#raft#paxos