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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 5 件
地図はなぜ嘘をつくのか — メルカトルから検索アルゴリズムまで
グリーンランドはアフリカの14分の1の大きさですが、教室の壁の世界地図ではほぼ同じに見えます。これはミスではなく設計です。球面を平面に伸ばすことは数学的に不可能だというガウスの証明から出発し、航海のために角度を守って面積を捨てた1569年のメルカトル図法、政治的抗議として登場しながらそれ自体が歪みを抱えていたペータース図法論争、中心と上をどこに置くかという政治、そして正確さではなく世界観を描いた中世のマッパ・ムンディまでをたどります。最
2026-07-26 · 26 分で読めます #humanities#history#cartography#geography#power君主論 — マキャヴェッリは本当に悪魔だったのか
500年ものあいだ禁書と必読書のあいだを揺れ動いてきた問題作、君主論。マキャヴェッリは本当に権謀術数の化身だったのでしょうか。時代背景と核心の論旨、誤解と再評価をとおして、この古典をバランスよく読み直します。
2026-07-02 · 78 分で読めます #philosophy#politics#machiavelli#classics#powerFingerScore ハードウェア 5 — 電源・電池・回路設計
FingerScore リングを本当に点け続けるための電源設計をゼロから扱います。電力予算の計算、コインセル対 LiPo、充電 IC と保護回路、LDO とバックコンバータ、デカップリング、低電力技法、そして発熱・ESD・安全まで初心者にやさしく整理します。
2026-06-17 · 27 分で読めます #fingerscore#power#battery#lipo#circuitAI データセンターの電力と冷却 — ギガワット時代のインフラ
AI capex の急増とともにデータセンターがギガワット規模へと大きくなり、電力と冷却が最大の制約として浮上しました。ラック電力密度の急上昇、空冷の限界と直接水冷/液浸、PUE、電力網の制約、チップの perf/watt 競争(Vera Rubin の約 10 倍目標)まで、インフラの大きな絵を整理します。
2026-06-16 · 39 分で読めます #datacenter#ai-infrastructure#cooling#power#liquid-coolingAIの電力危機：データセンターが原子力発電所を必要とする理由（数字で見る現実）
グローバルデータセンター415TWh → 2030年980TWhで2倍増加。Microsoft 160億ドルで原発再稼働、Amazon 200億ドル原発キャンパス、Google SMR契約。AIの水使用量＝世界のボトル水消費量。B200一枚1,000W — AIが生んだエネルギー危機のすべて。
2026-03-22 · 34 分で読めます #ai#energy#power#nuclear#datacenter