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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
AI データセンターの電力と冷却 — ギガワット時代のインフラ
AI capex の急増とともにデータセンターがギガワット規模へと大きくなり、電力と冷却が最大の制約として浮上しました。ラック電力密度の急上昇、空冷の限界と直接水冷/液浸、PUE、電力網の制約、チップの perf/watt 競争(Vera Rubin の約 10 倍目標)まで、インフラの大きな絵を整理します。
2026-06-16 · 39 分で読めます #datacenter#ai-infrastructure#cooling#power#liquid-coolingAIは本当に減速しているのか — データセンター経済学で読む2026年AIバブル論争
2026年上半期を熱くした AI is slowing down 論争をデータセンター経済学の観点から分解します。2030年までに年間2兆ドルの売上が必要だという主張と190GWのデータセンター計画の算数、トークン単価の下落とマージン構造、推論需要の爆発という反論、ドットコムバブルとの比較、そして開発者と企業が取るべき実用的戦略までバランスよく扱います。
2026-06-12 · 39 分で読めます #ai#economics#datacenter#gpu#infrastructureAIの電力危機：データセンターが原子力発電所を必要とする理由（数字で見る現実）
グローバルデータセンター415TWh → 2030年980TWhで2倍増加。Microsoft 160億ドルで原発再稼働、Amazon 200億ドル原発キャンパス、Google SMR契約。AIの水使用量＝世界のボトル水消費量。B200一枚1,000W — AIが生んだエネルギー危機のすべて。
2026-03-22 · 34 分で読めます #ai#energy#power#nuclear#datacenter