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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
틀릴 것을 전제한 계획 — 목표 대신 방향, 분기마다 묻는 질문
5년 계획이 틀리는 것은 계획을 대충 세워서가 아닙니다. 예측 대상이 둘인데 시장도 나도 함께 움직이기 때문입니다. 정확도를 높이려는 시도가 왜 헛도는지, 계획의 값어치가 예측이 아니라 선택의 속도에 있는 이유를 정리했습니다. 도달점을 지정하는 목표 대신 방향으로 적는 방법, 되돌릴 수 있는 선택과 되돌리기 어려운 선택을 나누어 다르게 다루는 방법, 분기마다 던질 질문 여섯 개를 담았습니다.
2026-08-15 · 10 분 읽기 #career#planning#decision-making#career-strategy#reflection월드 모델 — 로봇이 미래를 상상하다
월드 모델의 개념(환경 동역학을 학습하는 것)을 설명하고, 모델 기반 강화학습, 잠재 공간 예측, 비디오 예측·생성 모델의 로봇 응용, 상상 롤아웃과 MPC를 통한 계획, 그리고 보행·조작에의 적용과 한계를 다이어그램으로 정리합니다.
2026-06-29 · 34 분 읽기 #ai-papers#robotics#world-models#model-based-rl#planningDivide and Conquer로 미루지 않기 — 다 할 수 있다
큰 일 앞에서 막막해 자꾸 미루게 됩니다. 그런데 작게 쪼개면 사실 다 할 수 있습니다. 분할 정복, 2분 규칙, 모멘텀, 추적 시스템으로 미루지 않고 끝까지 해내는 법을 이야기합니다.
2026-06-17 · 46 분 읽기 #productivity#procrastination#focus#mindset#habits