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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 6 篇
工具还是对象 — 把意识问题悬置之后,仍然能说的事情
人们面对AI时最先抓住的问题是"这东西有没有意识"。这是最难的问题,大概也不是最有用的问题。本文把这个问题悬而不决地放在一旁,从可以观察到的东西讲起:工具开始用句子回答之后,究竟改变了什么;为什么拟人化是关于我们自己的事实,而不是关于系统的证据;"伊莉莎效应"证明了什么、又没能证明什么;以及无论答案倒向哪一边都不会改变的一种不对称性。
2026-08-02 · 21 分钟阅读 #humanities#ai#philosophy#cognition#technology爱上失败的技术 — 从心理学看 amor fati 与心理韧性
尼采的 amor fati(命运之爱)听起来像一道沉重的指令:连失败在内的命运都要去肯定。但透过心理学的镜头看,它是一项出奇实用的技术。本文借助心理韧性研究、成长型思维,以及运动员伤后复出的心理康复过程,整理出把失败转化为数据的三步重构法(事实、解读、下一步行动),并解释为什么工程界的免责事后复盘文化正是 amor fati 的组织版本。
2026-07-20 · 10 分钟阅读 #mindset#philosophy#resilience#stoicism#growth实践斯多葛主义 — 古老的人生智慧为何至今依然奏效
斯多葛主义是公元前300年前后诞生于雅典的哲学，但它的核心工具与今天的焦虑竟出奇地契合。本文依据爱比克泰德、塞内卡、马可·奥勒留的实际文本，梳理控制的二分法(取决于我的与不取决于我的)、专注过程而非结果、预先设想最坏情况(premeditatio malorum)、自愿的不适、记住终有一死等实践。同时也点明诚实的局限 — 斯多葛主义不是压抑情绪，不是万灵药，也不是心理健康治疗的替代品。这不是自我提升的口号，而是每天都能一点点用起来的工具
2026-07-11 · 13 分钟阅读 #philosophy#stoicism#self-improvement#life-advice乔丹·彼得森的三本书 — 写给审慎读者的指南
乔丹·彼得森是临床心理学家,也是一位充满争议的公众人物。本文关注的不是政治争论,而是他的三本代表作 — 人生十二法则(2018)、超越秩序(2021)、意义的地图(1999) — 的实际内容。文章梳理了每本书讲了什么、责任与意义、秩序与混沌这些核心观念是什么,以及谁能从中获益。许多读者确实获得了切实的帮助,而他也受到严肃的批评,这两点都被一并写下,不向任何一方过度倾斜。
2026-07-11 · 11 分钟阅读 #books#self-improvement#psychology#jordan-peterson#philosophy作为普遍概念的计算 — 什么是坚实的，什么是夸大的
Tim Roughgarden 讲授的“作为普遍而根本的概念的计算”这门课程正引发热议。实际内容是一门扎实的计算理论，涵盖停机问题、算法效率、NP完全性，以及 P 对 NP。本文把它坚实的内核，与宇宙或心灵在字面意义上就是计算这一更大的主张切分开来，并追问“一切皆计算”从哪里开始变成一句无法证伪的话。
2026-07-11 · 12 分钟阅读 #computer-science#computation#complexity#theory#philosophy工程师的哲学完全指南: 认识论、伦理学、自由意志、斯多葛、佛教、波普尔、实用主义、技术伦理 (2025~2026)
为工程师一生都要面对的“为什么、对不对、真不真”这三类问题准备的系统性哲学指南。认识论的基本（从柏拉图到波普尔）、伦理学的三大传统（功利主义、义务论、德性伦理学）、自由意志与决定论、斯多葛派的实战应用、佛教与无常给软件带来的东西、实用主义（杜威、詹姆斯）、波普尔的可证伪性与开放社会、AI 伦理与算法偏见 — 一份让工程师在技术之外拥有真正世界观的完整手册。
2026-04-15 · 18 分钟阅读 #philosophy#epistemology#ethics#free-will#stoic