タグ: #memory-wall

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• メモリウォールとHBM — AI性能を分ける本当のボトルネック

  演算が安くなりデータ移動が高くなった時代、AI性能の本当のボトルネックはメモリです。メモリウォールの概念からHBM世代、rooflineモデルと算術強度、KVキャッシュ、量子化による帯域幅削減まで開発者目線で整理します。

  2026-06-16 · 41 分で読めます #memory-wall#hbm#bandwidth#roofline#inference

• インメモリコンピューティングの原理 — メモリの中で演算する

  データを演算ユニットへ運ぶ代わりに、メモリの中で直接演算する compute-in-memory(CIM)の原理を深く整理します。クロスバーアレイで行列積を一度に解く方法、アナログとデジタル方式の違い、精度とノイズのトレードオフ、そして2026年の研究動向と商用化の課題を扱います。

  2026-06-16 · 37 分で読めます #in-memory-computing#compute-in-memory#ai-hardware#crossbar#reram

• Cerebras ウェハースケール ディープダイブ — 1枚のチップにモデル全体を

  ウェハー1枚を丸ごと1つのチップにした Cerebras WSE-3 の設計を深く掘り下げます。メモリウォールを回避するオンチップSRAM中心の構造、欠陥許容設計、リアルタイム推論性能、そしてGPUクラスタとのトレードオフを整理します。

  2026-06-16 · 39 分で読めます #cerebras#wafer-scale#ai-hardware#memory-wall#inference