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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
インメモリコンピューティングの原理 — メモリの中で演算する
データを演算ユニットへ運ぶ代わりに、メモリの中で直接演算する compute-in-memory(CIM)の原理を深く整理します。クロスバーアレイで行列積を一度に解く方法、アナログとデジタル方式の違い、精度とノイズのトレードオフ、そして2026年の研究動向と商用化の課題を扱います。
2026-06-16 · 37 分で読めます #in-memory-computing#compute-in-memory#ai-hardware#crossbar#reramAIハードウェアの最新研究動向 2026 — 論文で見る未来
2026年のAIハードウェア研究の流れを分野ごとに概観します。ウェハスケールとフォトニクス、インメモリコンピューティング、FP4低精度学習、スパース性とMoEハードウェア、光インターコネクト、次世代メモリ、ニューロモルフィック、ハードウェア・ソフトウェア協調設計まで、核心的なアイデアと意義、限界を整理します。
2026-06-16 · 37 分で読めます #ai-papers#ai-hardware#photonics#compute-in-memory#low-precision