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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
Langfuse SDK計測 — 何が自動で取れて何を手で入れるか
トレースを作る作業はSDKを入れることではなく、境界を引くことです。本記事はLangfuse Python SDK v4を基準に、デコレータ、コンテキストマネージャ、手動生成という三つの計測方式が何を違えているのかを整理し、属性を下へ流すpropagateattributesがなぜ必要か、OpenAIやLangChainのようなフレームワーク統合が自動で取ってくれる範囲はどこまでかを押さえます。v4で取り込み経路がOpenTelemet
2026-08-14 · 14 分で読めます #observability#langfuse#llm-tracing#instrumentation#opentelemetryLangfuseトレーシングのデータモデル — trace、observation、scoreが一度の実行を収める形
Langfuseの画面を先に見ても、何を見ているのかは分かりません。本記事はLangfuseが収集するデータの形から整理します。traceが何をまとめ、observationがspan・generation・eventに分かれる基準は何か、sessionとuserがtraceの上にどんな層として乗るのか、scoreがどこに付くのかを公式ドキュメントで確認します。RAGの一回の呼び出しとエージェントの一回の実行がそれぞれどんなツリーとして
2026-08-14 · 14 分で読めます #observability#langfuse#llm-tracing#data-modeling#opentelemetry