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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 5 件
データモデリング完全ガイド: 論理モデルからPostgreSQL物理モデルまで
PostgreSQL 18を基準に、論理モデルを物理スキーマへ移すときに下すべき決定を整理します。代理キーと識別子の型の選択、textとnumericとtimestamptzを選ぶ根拠、制約をコードとして扱う方法、jsonbを使う境界線、履歴と有効期間と論理削除の表現、正規化を崩すべき瞬間とその代償、そして列の並び順やTOASTといった物理配置まで文書の根拠とともに扱います。
2026-08-15 · 35 分で読めます #database#postgresql#data-modeling#schema-design#constraintsLangfuseトレーシングのデータモデル — trace、observation、scoreが一度の実行を収める形
Langfuseの画面を先に見ても、何を見ているのかは分かりません。本記事はLangfuseが収集するデータの形から整理します。traceが何をまとめ、observationがspan・generation・eventに分かれる基準は何か、sessionとuserがtraceの上にどんな層として乗るのか、scoreがどこに付くのかを公式ドキュメントで確認します。RAGの一回の呼び出しとエージェントの一回の実行がそれぞれどんなツリーとして
2026-08-14 · 14 分で読めます #observability#langfuse#llm-tracing#data-modeling#opentelemetry観測データをClickHouseに入れるということ — スキーマ、ロールアップ、TTL、そして役割分担
トレースとログが一日数TB規模に膨らむと、検索エンジンや時系列DBひとつでは持ちこたえられなくなります。ClickHouseが観測データに合っている理由をカラム指向ストレージと圧縮、ソートキーの観点から整理し、トレースとログのテーブルを実際のDDLで設計します。属性をMapで持つかJSON型で持つかの判断基準、マテリアライズドビューでロールアップを作る方法、パーティショニングとTTLでコストを制御する方法を扱います。最後に、Promet
2026-08-02 · 25 分で読めます #observability#clickhouse#opentelemetry#data-modeling#costNoSQL・異種データマイグレーション — RDBとMongoDBと多様なストアの間で
リレーショナルとドキュメントはデータモデルそのものが異なります。RDBからドキュメントへ、ドキュメントからRDBへ移すとき何を再設計すべきか、ストラングラーと二重書き込みとCDCでどう無停止移行するか、そして一貫性をどこまで譲るかを実務の観点で整理します。
2026-06-16 · 26 分で読めます #database#migration#nosql#mongodb#cdcHBaseデータモデリングプレイブック：ホットスポット回避とパフォーマンス安定化
HBase RowKey設計パターン、ホットスポットの検出と回避戦略、Region分散の最適化など、大規模HBase運用でパフォーマンスを安定化させるための実践プレイブック。
2026-03-08 · 38 分で読めます #hbase#nosql#data-modeling#hotspot#database