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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 260 편
Kubernetes 내부 완전 가이드 2025: Scheduler, Controller, etcd, API Machinery, CRD/Operator 심층 분석
kubectl apply 뒤에서 무슨 일이 일어나는가? API Server부터 etcd, Scheduler, Controller, kubelet까지 — Kubernetes의 모든 내부 구조를 720줄로 완전 분석한다. Informer 패턴, Reconciliation, Operator 개발까지 다룬다.
2026-04-15 · 66 분 읽기 #kubernetes#scheduler#controller#etcd#api-serverGo 언어 완전 정복 — 고루틴/채널, GC, Generics, PGO, 모듈, 표준 라이브러리, 그리고 클라우드 네이티브 (2025)
Docker, Kubernetes, Prometheus, Terraform, Grafana — 왜 모두 Go로 쓰였을까? Google 빌드 지옥에서 태어난 Go의 철학, CSP 기반 고루틴과 채널, Pauseless에 가까운 GC, 10년간의 Generics 논쟁, go.mod가 구한 모듈 시스템, Go 1.24 PGO, TinyGo로 임베디드/WASM, Rust와의 공존 전략 — 1주일이면
2026-04-15 · 20 분 읽기 #go#golang#cloud-native#goroutine#kubernetesKubernetes 내부 구조 완전 해부 — etcd Raft, 스케줄러, 컨트롤러 리컨사일, CRI/CNI/CSI까지
kubectl apply 한 줄이 실제로 어떻게 동작하는가. API Server → etcd Raft 합의 → 스케줄러 점수 계산 → kubelet → CRI/CNI/CSI까지, Kubernetes의 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 바닥부터 해부합니다.
2026-04-15 · 30 분 읽기 #kubernetes#etcd#raft#scheduler#controllerChaos Engineering 완전 해부 — Netflix Simian Army, LitmusChaos/Chaos Mesh, AWS FIS, Game Day
2010년 Netflix가 왜 프로덕션 서버를 무작위로 죽이기 시작했나. Chaos Monkey 철학부터 4가지 원칙, Simian Army 전체 구성, LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS 도구 비교, Game Day 훈련 설계, 비난 없는 포스트모템까지.
2026-04-15 · 20 분 읽기 #chaos-engineering#sre#reliability#netflix#kubernetes컨테이너 내부 완전 가이드 2025: Namespaces, cgroups v2, OverlayFS, runc, OCI — Docker/Kubernetes가 실제로 동작하는 방식
Docker가 진짜로 하는 일은 무엇인가? Namespaces로 격리하고, cgroups로 제한하고, OverlayFS로 레이어링하고, runc로 실행하는 Linux 커널 기술을 하나씩 뜯어보며 720줄로 완전 분석한다.
2026-04-15 · 37 분 읽기 #container#docker#kubernetes#cgroups#namespacesService Discovery 완전 가이드 2025: Consul, Eureka, Kubernetes DNS, 로드 밸런싱 통합
Service Discovery의 모든 것! 클라이언트 사이드 vs 서버 사이드, Consul/Eureka/etcd/Kubernetes DNS 비교, Health Check, Service Mesh 통합, 멀티 클러스터, 보안, 실전 패턴.
2026-04-15 · 18 분 읽기 #service-discovery#consul#eureka#kubernetes#etcdMLOps 완전 가이드 — 모델 서빙·Feature Store·Drift·A/B 테스트·GPU 경제학 (Season 2 Ep 7, 2025)
모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Depl
2026-04-15 · 17 분 읽기 #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testingKubernetes 내부 구조 완벽 가이드 — etcd, API Server, Controller, Scheduler, kubelet, CRI/CNI/CSI 모든 것 (2025)
Kubernetes 내부 구조의 모든 것 — Google Borg에서 시작한 역사, etcd의 Raft consensus, API Server의 REST와 watch 프로토콜, scheduler의 filter/score 알고리즘, controller manager의 reconciliation loop, kubelet의 Pod lifecycle, CRI/CNI/CSI 플러그인 모델, kube-
2026-04-15 · 48 분 읽기 #kubernetes#etcd#controller#scheduler#kubelet컨테이너 완벽 가이드 — 내부 구조: Namespaces, cgroups, OCI Runtime, runc, containerd, overlayfs, seccomp, Capabilities (2025)
컨테이너의 모든 것 — 1979년 chroot에서 시작해 FreeBSD jails, Solaris zones, Google cgroups(2006), LXC, Docker(2013), OCI 표준화까지의 역사. 8가지 Linux namespaces, cgroups v1과 v2, OCI Runtime Specification, runc와 containerd 스택, OCI 이미지 layer 모델
2026-04-15 · 53 분 읽기 #linux#container#docker#kubernetes#cgroups클라우드 네이티브 완전 가이드 — Kubernetes·Serverless·eBPF·Container Runtime·GitOps를 2025년 기준으로 한 번에 정리
Kubernetes 핵심 개념, Serverless/Container/VM 선택, eBPF 혁명(Cilium/Falco), Container Runtime(containerd/Kata/Firecracker), GitOps(ArgoCD/Flux), Karpenter와 Spot까지 — 클라우드 네이티브 2025.
2026-04-15 · 22 분 읽기 #cloud-native#kubernetes#serverless#ebpf#containerKubernetes 네트워킹 심화 가이드 2025: CNI, Service, Ingress, DNS, Network Policy
K8s 네트워킹의 모든 것! Pod 네트워킹 모델, CNI 플러그인(Calico/Cilium/Flannel), Service(ClusterIP/NodePort/LoadBalancer), Ingress vs Gateway API, CoreDNS, Network Policy, eBPF 기반 네트워킹, 트래픽 흐름 디버깅.
2026-04-14 · 32 분 읽기 #kubernetes#networking#cni#service#ingressKubernetes 심화 운영 가이드 2025: 오토스케일링, 스케줄링, 리소스 관리, 멀티 클러스터
K8s 심화 운영의 모든 것! 오토스케일링(HPA/VPA/KEDA/Karpenter), 스케줄링(Affinity/Taint-Toleration/Priority/Topology), 리소스 관리(QoS/LimitRange/ResourceQuota), 멀티 클러스터(Cluster API/Fleet), 업그레이드 전략, 문제 해결.
2026-04-14 · 21 분 읽기 #kubernetes#hpa#vpa#keda#schedulerGitOps 완전 가이드 2025: ArgoCD vs Flux, ApplicationSet, Image Updater, 멀티 클러스터
GitOps의 모든 것! ArgoCD vs Flux 비교, Git을 단일 진실의 원천으로, ApplicationSet(클러스터/Git/Matrix 생성기), Image Updater(자동 이미지 업데이트), Helm/Kustomize 연동, Progressive Delivery(Argo Rollouts), 멀티 클러스터 GitOps, 시크릿 관리.
2026-04-14 · 20 분 읽기 #gitops#argocd#flux#continuous-delivery#kubernetes컨테이너 보안 & 공급망 보안 완전 가이드 2025: 이미지 스캐닝, Sigstore, SBOM, 런타임 보안
컨테이너 보안의 모든 것! 이미지 스캐닝(Trivy/Grype/Snyk), 이미지 서명(Sigstore/cosign), SBOM(CycloneDX/SPDX), 런타임 보안(Falco/Tetragon), Pod Security Standards, Network Policy, Seccomp/AppArmor, 공급망 보안(SLSA).
2026-04-14 · 22 분 읽기 #container-security#supply-chain#image-scanning#sigstore#sbomService Mesh 완전 가이드 2025: Istio vs Linkerd, mTLS, 트래픽 관리, Observability
Service Mesh의 모든 것! Istio vs Linkerd 비교, Envoy 사이드카 프록시, mTLS 자동 암호화, 트래픽 관리(카나리/미러링/서킷브레이커), Observability(메트릭/트레이싱/로깅), Gateway API, Ambient Mesh, 프로덕션 운영 베스트 프랙티스.
2026-04-13 · 31 분 읽기 #service-mesh#istio#linkerd#mtls#traffic-managementKubernetes DB 심화 가이드 2025: Operator 패턴, HA 구성, 백업/복구, 성능 튜닝 실전
K8s DB 운영 심화! CloudNativePG vs Percona Operator 비교, Primary-Replica 자동 Failover, pgBackRest/Velero 백업, WAL 아카이빙, Connection Pooling(PgBouncer), 리소스 튜닝(CPU/Memory/IOPS), Affinity/Topology Spread, 프로덕션 체크리스트.
2026-04-13 · 31 분 읽기 #kubernetes#database#operator#cloudnativepg#perconaDocker & Kubernetes 입문 완전 가이드 — 컨테이너부터 오케스트레이션까지
Docker의 원리, Dockerfile 작성법, 쿠버네티스의 핵심 개념(Pod/Service/Deployment), Helm, 실전 배포까지 컨테이너의 모든 것.
2026-04-12 · 23 분 읽기 #devops#docker#kubernetes#container#orchestrationK8s에서 DB 운영하기 — CNPG, Percona, Vitess, Helm 차트 완전 가이드
Kubernetes 환경에서 데이터베이스를 운영하는 방법을 총정리합니다. CloudNativePG, Percona Operator, Vitess, 주요 Helm 차트를 비교하고 실전 운영 노하우를 공유합니다.
2026-04-11 · 24 분 읽기 #database#kubernetes#cnpg#postgresql#mysqlKubernetes에서 데이터베이스 운영 완전 가이드: StatefulSet, Operator, 백업/복구 전략
K8s에서 DB를 운영하는 모든 것! StatefulSet vs Deployment, PV/PVC/StorageClass, DB Operator(CloudNativePG/Percona/MongoDB), 백업/복구(Velero/pgBackRest), 모니터링(PMM), HA/Failover, 성능 튜닝, 실전 운영 체크리스트.
2026-03-24 · 24 분 읽기 #kubernetes#database#statefulset#operator#postgresqlOpenAI AI Deployment Engineer (Seoul) 합격 가이드: GPT 엔터프라이즈 배포 전문가가 되는 완벽 로드맵
OpenAI Seoul의 AI Deployment Engineer JD를 완전 분석합니다. Fortune 500 기업에 GPT를 배포하는 역할 — Python, K8s, RAG, LangGraph, 에이전틱 워크플로우, 모델 파인튜닝까지 기술스택 딥다이브 + 면접 3단계 공략법 + 8개월 학습 로드맵. TC $350K-$550K.
2026-03-23 · 45 분 읽기 #openai#ai-deployment-engineer#python#kubernetes#rag