タグ: #jax
GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 5 件
モダン統計コンピューティング 2026 完全ガイド - R 4.5 · Posit RStudio · Stan · Pyro · NumPyro · Brms · JAX · Tidyverse · data.table · Polars · Marimo 徹底解剖
2026年の統計コンピューティングは二つの大きな潮流が並行して進む。一方では R 4.5(2025年4月)と Posit(旧 RStudio)の商用スタックが再現可能研究の標準を固め、もう一方では JAX・NumPyro・Polars が GPU と TPU の上でベイズ推論とデータフレームを加速する。その間で Stan は NUTS サンプラーの絶対王者の地位を守り、brms と rstanarm は R 利用者にベイズを日常の道具に
2026-05-16 · 33 分で読めます #statistical-computing#r-language#posit#rstudio#stanモダンFortran & 科学計算 2026 完全ガイド - Fortran 2023 · LFortran · gfortran · NumPy · SciPy · JAX · Julia · APL · J · K 深層分析
2026年科学計算の地形図を一編にまとめる。1957年生まれのFortranは死んでいない — Fortran 2023標準、LFortran 0.50、gfortran 14、Flang/LLVM、NVIDIA HPC、ifx、fpm、stdlib、OpenMP 5.2、MPI 4.1、CoArray、DO CONCURRENTを経て、気候モデルNEMO・CESM・IFSとスーパーコンピュータ富岳・Nurionの心臓として生きている。
2026-05-16 · 45 分で読めます #fortran#scientific-computing#lfortran#gfortran#numpy数学 & 科学計算ツール 2026 — Mathematica / MATLAB / Maple / SageMath / Julia 1.11 / R + Posit / JAX / GeoGebra / Desmos / GAP / Macaulay2 徹底ガイド
2026 年の数学・科学計算の地図は、もう一つや二つの道具に支配されていない。Wolfram Mathematica の象徴計算プレミアム、MATLAB と Simulink の工学産業標準、Maple の教育・研究のバランス、SageMath のオープンソース統合、Julia 1.11 の科学計算ファースト設計、R と tidyverse を率いる Posit、Python の NumPy・SciPy・SymPy・Pandas・Pol
2026-05-16 · 39 分で読めます #math#scientific-computing#wolfram-mathematica#matlab#simulink分散学習 & GPUインフラ 2026 ディープダイブ — DeepSpeed、FSDP2、Megatron-LM、Ray Train、JAX、TorchTitan、Blackwell GB200、MI325X、TPU v5p 総まとめ
DeepSpeed/FSDP2/Megatron-LM/Ray Train/JAX/TorchTitan/Composerを比較し、NVIDIA Blackwell GB200 NVL72、AMD MI325X、Intel Gaudi 3、AWS Trainium 2、Google TPU v5p/v6e Trillimuまで。3D並列化、ZeRO-FSDP等価性、MoEのAll-to-All、fp8/mxfp4精度、NCCLチューニン
2026-05-16 · 20 分で読めます #distributed-training#deepspeed#fsdp#megatron-lm#rayGoogle TPU完全解剖：Systolic Arrayが行列乗算をいかに完璧に解くか
Google TPUの核心技術であるSystolic Arrayが行列乗算をどのように極限まで最適化するかを完全解剖。INT8推論からbfloat16、XLAコンパイラ、TPU Podでの分散推論まで、実際の数値とコードで深掘りします。
2026-03-18 · 20 分で読めます #tpu#google#シストリックアレイ#LLMサービング#jax