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• モダンFortran & 科学計算 2026 完全ガイド - Fortran 2023 · LFortran · gfortran · NumPy · SciPy · JAX · Julia · APL · J · K 深層分析

  2026年科学計算の地形図を一編にまとめる。1957年生まれのFortranは死んでいない — Fortran 2023標準、LFortran 0.50、gfortran 14、Flang/LLVM、NVIDIA HPC、ifx、fpm、stdlib、OpenMP 5.2、MPI 4.1、CoArray、DO CONCURRENTを経て、気候モデルNEMO・CESM・IFSとスーパーコンピュータ富岳・Nurionの心臓として生きている。

  2026-05-16 · 45 分で読めます #fortran#scientific-computing#lfortran#gfortran#numpy

• 数学 & 科学計算ツール 2026 — Mathematica / MATLAB / Maple / SageMath / Julia 1.11 / R + Posit / JAX / GeoGebra / Desmos / GAP / Macaulay2 徹底ガイド

  2026 年の数学・科学計算の地図は、もう一つや二つの道具に支配されていない。Wolfram Mathematica の象徴計算プレミアム、MATLAB と Simulink の工学産業標準、Maple の教育・研究のバランス、SageMath のオープンソース統合、Julia 1.11 の科学計算ファースト設計、R と tidyverse を率いる Posit、Python の NumPy・SciPy・SymPy・Pandas・Pol

  2026-05-16 · 39 分で読めます #math#scientific-computing#wolfram-mathematica#matlab#simulink

• AI/ML向けPython完全ガイド：NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learnをマスターする

  AI・機械学習のためのPythonエコシステムを習得するための完全ガイド。NumPy配列操作、Pandasデータ処理、Matplotlib/Seabornによる可視化、Scikit-learnを使った機械学習を実践的なサンプルで学ぶ。

  2026-03-17 · 22 分で読めます #python#numpy#pandas#scikit-learn#matplotlib