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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 4 件
MLOps 完全ガイド — Model Serving・Feature Store・Drift・A/B Test・GPU Economics (Season 2 Ep 7, 2025)
モデルを学習することと本番で運用することは全く別のゲームである。Serving (TorchServe・Triton・vLLM・TGI)、Feature Store (Feast・Tecton)、Training Infra (Ray・Determined)、Experiment Tracking (MLflow・W&B)、Data/Concept Drift 検知、Model A/B Test と Shadow Deployment、
2026-04-15 · 15 分で読めます #mlops#model-serving#feature-store#drift-detection#ab-testingIaCパターン＆ベストプラクティス2025：Terraformモジュール、Pulumi、Crossplane、状態管理
IaCパターンのすべて！Terraformモジュール設計（コンポジション/抽象化）、Pulumi（プログラミング言語IaC）、Crossplane（K8sネイティブ）、状態管理（Remote State/Locking）、ドリフト検知、テスト（Terratest/Checkov）、モノレポ vs ポリレポ、GitOps IaC。
2026-04-14 · 22 分で読めます #iac#terraform#pulumi#crossplane#cdktfTerraformとOpenTofu IaCドリフト検出と自動回復操作ガイド
TerraformとOpenTofu環境でインフラストラクチャドリフトが発生する原因から、自動検出パイプラインの構築、CI/CD統合、リカバリ戦略、そしてSpacelift・Terramateの活用まで取り扱う総合IaCドリフト管理ガイド。
2026-03-07 · 34 分で読めます #devops#terraform#opentofu#iac#drift-detectionMLモデルモニタリングとドリフト検知：Evidently AI + MLflow 本番運用ガイド
Evidently AIとMLflowを活用したMLモデル本番モニタリングパイプラインの構築から、データ/コンセプトドリフト検知、自動再学習トリガー、運用トラブルシューティングまでを網羅する総合ガイド。
2026-03-06 · 32 分で読めます #ai-platform#model-monitoring#drift-detection#evidently-ai#mlflow