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• SOTA セグメンテーション・検出モデル分析 — SAM と DETR、YOLO の系譜

  物体検出と画像セグメンテーションの SOTA 系譜を整理します。2 段階の R-CNN から 1 段階の YOLO/SSD、トランスフォーマーベースの DETR へと続く検出の流れと、セマンティック・インスタンス・パノプティックのセグメンテーション、そしてプロンプト可能セグメンテーションを開いた Segment Anything（SAM）まで、アーキテクチャの原理を中心に見ていきます。

  2026-06-30 · 37 分で読めます #ai-papers#computer-vision#object-detection#segmentation#sam

• Vision モデル開発・fine-tuning 完全ガイド 2026 — CNN、ViT、DETR、SAM 2、VLM の実戦 decision tree

  2026 年の vision モデル開発はもう ResNet を 1 行で持ってきて学習する時代ではない。CNN、ViT、DETR、SAM 2、そして LLaVA・Qwen-VL・Gemini Vision・Claude Vision のような VLM まで — 同じ写真 1 枚に対しても、どのモデルを使うかで cost が 100 倍、accuracy が 30 pp 変わる。この記事は classification・detectio

  2026-05-14 · 26 分で読めます #computer-vision#vision-model#cnn#vit#detr