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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 21 件
みんなのためのAI 第3回 — 損失0.0017なのに正解率7.5%、犯人はパディング1マスだった
画像と質問を一緒に受け取って答える VQA モデルを148万パラメータで作りました。学習損失は0.0017まで落ちたのに正解率は7.5%。ランダムより悪い数値です。原因はモデルではなく正解を作るコード1行で、直したら99.5%になりました。なぜ低い損失が良いモデルを保証しないのか、その罠をどう見抜くのかを実際の出力で確認します。
2026-08-21 · 14 分で読めます #ai#vqa#multimodal#debugging#pytorchデバッグはなぜ置き換えにくいのか — 消去の技術と仮説の一文
デバッグはコードを書く仕事と向きが逆です。書くことは可能なものを一つ作り出す仕事で、デバッグは可能なものを一つ残るまで消していく仕事です。この記事では、デバッグがなぜ検証の高い側に残るのか、反証できる仮説をどう一文で書くのか、システムを層に切って半分ずつ狭める手順がどう働くのか、そして再現しない問題を再現ではなく観測で攻める方法を扱います。同じ年数でも差が最も開く能力がなぜこれなのかも合わせて説明します。高いまま残る技術シリーズの第2回
2026-08-15 · 12 分で読めます #career#skills#debugging#craft#troubleshooting韓国の開発ブログ名文キュレーション 2 — 障害振り返りとトラブルシューティング、直接開いて確認した12本
韓国の開発者がもっとも得意とするジャンルは障害の振り返りです。p6spyがDBルーティングを無力化した事件、HTTPタイムアウトがDNS解決を覆えなかった理由、TCPハーフクローズが重複例外に偽装された事例、MetalLBの設定ひとつが生んだクラスタの遅延スパイク、ヒープダンプでOOMを追跡した記録、JITウォームアップでデプロイ直後のCPUスパイクを抑えた過程、外部キーが招いたデッドロック、HikariCPのコネクション枯渇、MySQ
2026-08-12 · 22 分で読めます #curation#큐레이션#troubleshooting#postmortem#incidentFDE障害診断プレイブック — アクセス権から報告書まで6ステップ
自社サービスの障害と顧客先の障害の決定的な違いは、何も知らない状態から始まることです。だからForward Deployed Engineer（FDE）には、腕前より先に固定された順序が必要です。アクセスと権限の確認、症状の再現、レイヤーの切り分け、原因仮説、検証、報告書という6ステップを、決済APIが断続的に504を返すという構成した例一つで貫き、各ステップで実際に叩くkubectl、curl、grepのコマンドを併記しました。診断が
2026-08-12 · 11 分で読めます #career#fde#forward-deployed-engineer#incident-response#debuggingGo 1.26 の goroutineleak プロファイル — GCのマーキングでゴルーチンリークを捕まえる
Go 1.26(2026年2月10日)は runtime/pprof に goroutineleak プロファイルを実験的機能として追加しました。アイデアはGCのマーキング段階を再利用することです — 実行可能なゴルーチンだけをルートにしてマーキングした後、どのゴルーチンからも到達できない並行プリミティブにブロックされたゴルーチンをリークとして報告します。メモリ到達可能性がゴルーチンの生存性の健全な過大近似であるという点が核心で、そのた
2026-07-16 · 32 分で読めます #go#goroutine#garbage-collection#profiling#debuggingeBPF Verifierは止まった場所しか教えてくれない — 拒否235件を再現して測った診断ギャップ
eBPFを触ったことがある人なら誰でも経験するあれです。Verifierがプログラムを拒否するのに、エラーメッセージは何の問題もなさそうな行を指している。2026年7月に出た論文が、このもどかしさを初めて数値化しました。著者らはStack Overflow、GitHubのIssue、修正コミット、カーネルのセルフテストから候補936件を集め、カーネル6.15.11 + clang 18という固定ツールチェーンで再現し、実際に拒否された2
2026-07-16 · 34 分で読めます #ebpf#linux#kernel#debugging#developer-experienceコード生成が安くなるとき値上がりするスキル — 減価するものと増価するもの
コード生成が安く豊富になると、価値は消えるのではなく移動します — ボトルネックが残っている側へ。いまそのボトルネックは検証・判断・統合です。Jason Wei の「検証の非対称性」、DORA 2025(スループットは上がったのにデプロイの不安定性は上がり続ける)、LinearB の810万PR分析(AIが作ったPRはレビューを4.6倍長く待つ)、Stack Overflow 2025(開発者の66%が「ほぼ正しいが完全ではない」コード
2026-07-12 · 27 分で読めます #career#software-engineering#ai#skills#code-review科学者のようにデバッグする：仮説駆動デバッグ
バグをにらみつけてコードを手当たり次第に変える代わりに、科学者のように仮説を立て、予測し、実験で検証する方法。問題空間を二分探索で狭め、最小再現例をつくり、git bisectで犯人コミットを見つけ、エラーメッセージを実際に読む。推測を方法論に変える実践的デバッグガイド。
2026-07-03 · 26 分で読めます #debugging#engineering#productivity#fundamentalsログとスタックトレースを探偵のように読む
スタックトレースは事件現場、ログは目撃者の証言です。スタックトレースを上から下へ読む方法（一方の端は壊れた場所、もう一方の端は発端）、「caused by」の連鎖の追跡、構造化・JSONロギング、相関IDとtraceid、grep・jq・ripgrepでログを掘る、ログレベルとサンプリングまで。ログとトレースを証拠として扱う探偵の技術。
2026-06-28 · 21 分で読めます #logging#debugging#stack-trace#observabilityプログラミングが上達する方法 — 原理、習慣、そして深さ
プログラミングが上手いとはどういうことかを定義し、基礎力とデバッグ、抽象化と単純さ、読みやすいコード、テスト、意図的な練習、コードを読むこと、そしてAI支援時代の力量までを、具体的な事例とコードを添えて整理しました。手早い裏技よりも、長く役立つ原理と習慣に焦点を当てます。
2026-06-16 · 30 分で読めます #programming#craft#deliberate-practice#debugging#code-qualityソフトウェアデバッグマスタリー 2026 完全ガイド - GDB / LLDB / rr / Pernosco / pdb / Chrome DevTools / Bun inspect / DAP 徹底分析
2026 年 5 月時点のソフトウェアデバッグツールと方法論を一本にまとめます。GDB 15 / LLDB 19 / rr / Pernosco のリバースおよびタイムトラベルデバッグ、Chrome DevTools 2025 の AI アシストと MCP、Bun と Deno と Node のビルトインインスペクタ、Python pdb / pdbpp / ipdb / pudb / debugpy の比較、Rust dbg! と t
2026-05-16 · 38 分で読めます #debugging#gdb#lldb#rr#pernoscoソフトウェアデバッグツール2026完全ガイド - gdb・lldb・rr・Pernosco・Replay.io・ASan・Valgrind・eBPF・perf・タイムトラベルデバッグ徹底解説
2026年のデバッグツール全地形を一望する。printf無敗神話からgdb・lldbのインタラクティブデバッグ、rr・Pernosco・Replay.ioが切り開いたタイムトラベル・オムニサイエントデバッグ、AddressSanitizer対Valgrindのトレードオフ、perf・FlameGraph・eBPF・bpftrace・BCCの動的トレーシング、JFR・async-profiler・py-spy・Delveの言語別ツール、k
2026-05-16 · 35 分で読めます #debugging#gdb#lldb#rr#pernosco体系的デバッグ — 推測ではなく推論でバグを捕まえる
デバッグの大半は訓練されていない推測だ。再現・分離・仮説・検証・修正・確認というコアループ、git bisect と二分探索、スタックトレースを正しく読む方法、heisenbug や race condition のような難しいバグ、そして AI エージェントとデバッグする方法まで。推論でバグを捕まえる技術をまとめる。
2026-05-14 · 35 分で読めます #debugging#methodology#engineering-craft#git-bisect#observabilityVMI status、メトリクス、ゲストエージェント、デバッグ：KubeVirtは内部状態をどう見せるか
KubeVirtがVMI status、ゲストエージェント、domain stats、Prometheusメトリクス、virt-handler APIを通じてVM内部状態をどう収集・公開するかをコード基準で整理する。
2026-03-20 · 10 分で読めます #architecture#kubevirt#observability#metrics#guest-agentディープラーニングデバッグ完全ガイド：学習失敗の診断から性能最適化まで
ディープラーニング学習失敗を体系的に診断・解決する完全ガイド。Loss NaN、勾配消失・爆発、過学習、収束遅延、メモリ不足エラーを実践コード例とともに解説。
2026-03-17 · 25 分で読めます #deep-learning#debugging#pytorch#training#optimizationデバッグ障害事例集: 言語×フレームワークの失敗パターン
デバッグ実践シリーズ第4回。再現手順、ブレークポイント戦略、プロファイリング観点、チーム運用チェックリストを実務向けに整理。
2026-03-07 · 3 分で読めます #devops#debugging#practical-guide#2026-03IDEデバッグ完全ガイド: VS Code・IntelliJ IDEA・PyCharm
デバッグ実践シリーズ第3回。再現手順、ブレークポイント戦略、プロファイリング観点、チーム運用チェックリストを実務向けに整理。
2026-03-07 · 3 分で読めます #devops#debugging#practical-guide#2026-03リモートデバッグ実践ガイド: SSHトンネル + VS Code/IntelliJ/PyCharm
デバッグ実践シリーズ第5回。再現手順、ブレークポイント戦略、プロファイリング観点、チーム運用チェックリストを実務向けに整理。
2026-03-07 · 3 分で読めます #devops#debugging#practical-guide#2026-03フレームワーク別デバッグ実践: Spring Boot・Django/FastAPI・React/Next.js
デバッグ実践シリーズ第2回。再現手順、ブレークポイント戦略、プロファイリング観点、チーム運用チェックリストを実務向けに整理。
2026-03-07 · 3 分で読めます #devops#debugging#practical-guide#2026-03言語別デバッグ実践ガイド: Python・JavaScript/TypeScript・Go・Java
デバッグ実践シリーズ第1回。再現手順、ブレークポイント戦略、プロファイリング観点、チーム運用チェックリストを実務向けに整理。
2026-03-07 · 3 分で読めます #devops#debugging#practical-guide#2026-03