태그: #database

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• 시계열 데이터베이스 2026 — TimescaleDB / InfluxDB 3 / QuestDB / ClickHouse / VictoriaMetrics 심층 비교

  2026년 시계열 DB 지도를 그린다 — TimescaleDB(Postgres 확장 1위), InfluxDB 3(Apache DataFusion + Arrow로 다시 태어남), QuestDB(SQL + 빠른 ingest), ClickHouse(컬럼 스토어의 압도적 분석 성능), VictoriaMetrics(Prometheus 호환 + 가벼움), Prometheus + Grafana Mimir

  2026-05-15 · 29 분 읽기 #time-series#database#tsdb#timescaledb#influxdb

• TypeScript ORM·쿼리 빌더 2026 — Drizzle·Kysely·Prisma·postgres.js 심층 비교 (SQL에 얼마나 가까워야 하는가)

  2026년 TypeScript의 데이터베이스 접근 도구는 더 이상 'Prisma 또는 raw SQL' 이분법이 아니다. Drizzle은 SQL에 가장 가까운 헤드리스 ORM으로 자리잡았고, Kysely는 스키마 없는 순수 쿼리 빌더로 raw SQL 팀에 침투했으며, Prisma는 Rust→Go 엔진 재작성과 Prisma Postgres 매니지드 서비스로 반격에 나섰다. postgres.js·

  2026-05-14 · 32 분 읽기 #typescript#orm#drizzle#kysely#prisma

• SQLite Internals Deep Dive — B-tree, WAL, VFS, Virtual Table, Query Planner 완전 정복 (2025)

  전 세계에서 가장 많이 배포된 소프트웨어이자 1조 개 이상의 데이터베이스로 활동 중인 SQLite. 이 글은 SQLite의 내부를 처음부터 해부합니다. D. Richard Hipp의 2000년 설계부터 현재까지의 진화, B-tree 기반 페이지 저장, Rollback Journal과 WAL 모드의 차이, Pager와 Page Cache, VFS(Virtual Filesystem) 추상화, V

  2026-04-15 · 40 분 읽기 #sqlite#database#btree#wal#embedded

• 분산 데이터베이스 2025 완전 가이드 — CockroachDB·Spanner·TiDB·YugabyteDB·Aurora DSQL·Neon·PlanetScale·Turso·D1 심층 비교 (시즌 7 3화)

  "DB 하나만 쓰면 되던 시대"는 끝났다. 2024–2025년 들어 분산 SQL(CockroachDB, Spanner, TiDB, Yugabyte)과 서버리스 Postgres(Neon, Supabase, PlanetScale, Aurora DSQL), 그리고 엣지 SQLite(Turso/libSQL, Cloudflare D1)가 각자 다른 문제를 풀기 시작했다. CAP·PACELC를 다시 꺼

  2026-04-15 · 29 분 읽기 #database#distributed-sql#postgresql#cockroachdb#spanner

• Write-Ahead Logging 완전 가이드 2025: ARIES 복구, PostgreSQL WAL, InnoDB Redo Log, 체크포인트, 내결함성 심층 분석

  데이터베이스가 장애 후에도 데이터를 잃지 않는 비밀, Write-Ahead Logging을 완전 분석한다. ARIES 알고리즘, PostgreSQL WAL, InnoDB Redo/Undo Log, 체크포인트, 복구 프로토콜까지 720줄로 깊이 있게 다룬다.

  2026-04-15 · 33 분 읽기 #wal#write-ahead-log#aries#database#postgresql

• PostgreSQL이 다시 1위가 된 이유 심화 가이드 — pgvector, HNSW, JSONB, MVCC, Supabase, Neon, TimescaleDB, AI 시대의 DB 전략 (2025)

  1996년 Ingres 계보에서 파생된 PostgreSQL이 2024년 StackOverflow 개발자 설문 1위에 올랐다. pgvector가 Pinecone을 위협하고, JSONB가 MongoDB를 위협하고, Supabase/Neon이 Firebase를 위협한다. "하나의 DB로 모든 것"이라는 오래된 꿈이 현실이 된 배경 — MVCC의 우아함, Write-Ahead Logging, 확장

  2026-04-15 · 25 분 읽기 #postgresql#pgvector#hnsw#jsonb#mvcc

• DB 인덱스 마스터 가이드 2025: B-Tree, Hash, GIN, BRIN, 복합 인덱스, 실행 계획 분석

  DB 인덱스의 모든 것! B-Tree 내부 구조, Hash/GIN/GiST/BRIN 비교, 복합 인덱스 설계, 커버링/부분/표현식 인덱스, EXPLAIN ANALYZE 읽는 법, 인덱스가 안 쓰이는 이유 10가지, 실전 튜닝 사례.

  2026-04-15 · 20 분 읽기 #database#indexing#btree#hash#gin

• 시계열 데이터베이스 완전 가이드 2025: TimescaleDB, InfluxDB, Prometheus, ClickHouse 비교

  시계열 DB의 모든 것! TimescaleDB(PostgreSQL 확장), InfluxDB, Prometheus, ClickHouse, VictoriaMetrics 비교, 압축(Gorilla), 다운샘플링, 보존 정책, 카디널리티 폭증, IoT/모니터링/금융 사용 사례.

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #time-series#database#timescaledb#influxdb#prometheus

• PostgreSQL 프로덕션 운영 완전 가이드 2025: 확장(Extensions), 튜닝, 모니터링, 고가용성

  PostgreSQL 프로덕션 운영의 모든 것! 핵심 확장(pgstatstatements/pgvector/PostGIS/TimescaleDB), 성능 튜닝(sharedbuffers/workmem/effectivecachesize), VACUUM/Autovacuum 관리, 모니터링(pgBadger), 고가용성(Patroni), 백업(pgBackRest).

  2026-04-15 · 15 분 읽기 #postgresql#database#production#extensions#performance

• RocksDB & LSM-Tree Deep Dive — Memtable, SST, Compaction, Bloom Filter, Write/Read Amplification 완전 정복 (2025)

  CockroachDB, TiKV, MyRocks, Kafka Streams, Flink 상태 백엔드. 이 모두가 RocksDB를 내장합니다. 이 글은 RocksDB와 LSM-Tree의 내부를 처음부터 해부합니다. Memtable과 SST 파일 구조, Write Path와 Read Path, Compaction 전략(Leveled/Tiered/Universal), Bloom Filter와 Bl

  2026-04-15 · 37 분 읽기 #rocksdb#lsm-tree#database#storage-engine#compaction

• ClickHouse Internals Deep Dive — MergeTree, 벡터화 실행, 분산 쿼리, Keeper 완전 정복 (2025)

  Cloudflare, Uber, Bloomberg, Yandex가 매일 수십조 행을 처리하는 분석 엔진, ClickHouse. 이 글은 ClickHouse의 내부를 처음부터 해부합니다. 컬럼나 vs 로우 기반의 근본 차이, MergeTree 엔진 패밀리(Replacing/Summing/Aggregating/Collapsing), Part와 Mutation, Sparse Primary Inde

  2026-04-15 · 38 분 읽기 #clickhouse#olap#columnar#mergetree#analytics

• PostgreSQL 내부 구조 완벽 가이드 — MVCC, WAL, Vacuum, Heap, B-tree, Query Planner 모든 것 (2025)

  PostgreSQL 내부의 모든 것 — 프로세스 아키텍처 (postmaster, backend, autovacuum, checkpointer, walwriter), 페이지와 heap tuple의 바이트 레이아웃, MVCC와 xmin/xmax/ctid, WAL과 checkpoint의 상호작용, Vacuum과 Visibility Map과 HOT update, B-tree와 GIN/GiST/BRI

  2026-04-15 · 43 분 읽기 #postgresql#database#mvcc#wal#vacuum

• LSM-Tree 완벽 가이드 — RocksDB, LevelDB, Compaction, Bloom Filter, Write Amplification 모든 것 (2025)

  LSM-Tree의 모든 것 — 1996년 O'Neil 논문의 원래 아이디어, Memtable과 SSTable의 구조, WAL과 Flush, Leveled vs Tiered vs Universal Compaction, Bloom Filter와 Read Path, RUM 추측 (Read-Update-Memory amplification), RocksDB의 Column Family와 Subcomp

  2026-04-15 · 32 분 읽기 #lsm-tree#rocksdb#leveldb#cassandra#scylla

• 데이터베이스 엔진 내부 완전 정복 — B-Tree부터 WAL, MVCC, 쿼리 플래너, 격리 수준까지 (2025)

  SELECT 한 줄이 디스크에 닿을 때까지 무슨 일이 벌어지는가. B-Tree 인덱스가 왜 로그 시간인지, WAL이 왜 쓰기 성능의 비밀인지, MVCC가 어떻게 잠금 없이 읽기를 가능하게 하는지, 쿼리 플래너는 어떻게 실행 계획을 고르는지, 그리고 격리 수준의 미묘한 함정까지 — 40년 RDBMS 진화사와 함께 엔진의 속살을 파헤친다.

  2026-04-15 · 32 분 읽기 #database#sql#postgresql#mysql#btree

• DuckDB Internals Deep Dive — 임베디드 OLAP, 벡터화 실행, Morsel-Driven 병렬, Storage Format 완전 정복 (2025)

  Pandas를 대체하고 ClickHouse를 임베디드로 가져온 분석 엔진, DuckDB. 이 글은 DuckDB의 내부를 처음부터 해부합니다. Mark Raasveldt와 Hannes Mühleisen의 2018년 CWI 프로젝트부터 2024년 1.0 릴리스까지의 여정, 단일 파일 단일 프로세스 설계, 컬럼나 저장 + Vector(1024 행 chunk), HyPer 스타일 Morsel-Dri

  2026-04-15 · 32 분 읽기 #duckdb#olap#database#columnar#vectorization

• Database Query Optimizer 완전 가이드 2025: Volcano, Cascades, Cost-Based, Cardinality Estimation — PostgreSQL/MySQL 실전 분석

  SQL 한 줄이 수백 가지 실행 계획으로 변할 수 있다. Volcano에서 Cascades까지, cost-based optimizer의 작동 원리, cardinality estimation의 함정, PostgreSQL/MySQL 내부 구조까지 720줄로 완전 분석한다.

  2026-04-15 · 36 분 읽기 #database#query-optimizer#volcano#cascades#cost-based

• DB 샤딩 & 파티셔닝 완전 가이드 2025: 수평 확장, Range/Hash/Directory, 리샤딩, Vitess

  데이터베이스 샤딩의 모든 것! 수평 vs 수직 분할, 샤딩 키 선택, Range/Hash/Directory/Geographic 샤딩, Hot Spot 문제, 리샤딩, 분산 트랜잭션, Vitess/Citus/CockroachDB 비교, 실전 마이그레이션.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #database#sharding#partitioning#horizontal-scaling#vitess

• 데이터베이스 내부 구조 완전 해부 — B-Tree, LSM, WAL, MVCC, Vacuum, Index, Query Planner, Replication 심층 가이드 (2025)

  왜 PostgreSQL과 RocksDB는 다른 자료구조를 택했나. WAL이 없는 DB가 없는 이유. MVCC의 xmin/xmax, Vacuum이 느려지는 진짜 원인, BRIN/GIN/GiST/HNSW 인덱스, Query Planner가 같은 쿼리를 달리 실행하는 논리, Replication의 논리 vs 물리. '왜 DB는 느려지는가'에 대한 완전한 답.

  2026-04-15 · 23 분 읽기 #database#btree#lsm-tree#wal#mvcc

• Database MVCC & Isolation Levels 완전 가이드 2025: Read Phenomena, Snapshot Isolation, SSI, PostgreSQL/InnoDB 내부 구조

  Dirty Read부터 Write Skew까지, Read Committed부터 Serializable Snapshot Isolation까지. PostgreSQL과 InnoDB의 MVCC 내부 구조와 각 격리 수준의 진짜 동작을 720줄로 완전 해부한다.

  2026-04-15 · 30 분 읽기 #database#mvcc#isolation-level#snapshot-isolation#serializable

• DB 완전 가이드 — 내부 구조·인덱스·쿼리 플래너·파티셔닝·Vector DB (Season 2 Ep 13, 2025)

  데이터베이스를 "SQL 쓰는 곳"으로만 쓰면 평생 주니어다. B-Tree·LSM-Tree·Hash Index의 내부 구조, 쿼리 플래너가 쿼리를 어떻게 실행으로 바꾸는지, 트랜잭션 격리 수준 4단계, 샤딩·파티셔닝 전략, PostgreSQL의 2025년 독주 현상, 그리고 Vector DB(pgvector·Qdrant·Weaviate)까지 — DB의 내부를 회로도 수준으로 뜯는 한 편. Se

  2026-04-15 · 17 분 읽기 #database#postgresql#b-tree#lsm-tree#indexing