태그: #storage-engine

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• InfluxDB 3 Core의 72시간 제한은 사실 432개 파일 제한이다 — Parquet 재작성이 남긴 청구서

  InfluxDB 3는 엔진 전체를 Rust로 다시 쓰고 저장 계층을 Apache Arrow와 Parquet 위에 올렸습니다. 흔히 "Core는 72시간까지만 조회된다"고 알려져 있지만 소스를 읽어 보면 그런 코드는 없습니다. 실제로 존재하는 것은 쿼리 하나가 스캔할 수 있는 Parquet 파일 개수 제한 432개이고, 72시간은 기본 gen1 블록 10분을 곱해서 나온 파생값이자 최선의 경우

  2026-07-16 · 34 분 읽기 #database#influxdb#time-series#parquet#storage-engine

• MariaDB 아키텍처 — 스토리지 엔진부터 Galera까지

  MariaDB의 전체 서버 아키텍처를 연결 계층부터 파서, 옵티마이저, 실행기까지 따라가며 스토리지 엔진의 선택 기준과 복제, Galera 동기 멀티 마스터 클러스터, 파티셔닝을 정리합니다. MySQL과의 관계와 차이도 다이어그램과 비교표로 함께 살펴봅니다.

  2026-06-27 · 37 분 읽기 #mariadb#storage-engine#galera#replication#innodb

• SQLite Internals Deep Dive — B-tree, WAL, VFS, Virtual Table, Query Planner 완전 정복 (2025)

  전 세계에서 가장 많이 배포된 소프트웨어이자 1조 개 이상의 데이터베이스로 활동 중인 SQLite. 이 글은 SQLite의 내부를 처음부터 해부합니다. D. Richard Hipp의 2000년 설계부터 현재까지의 진화, B-tree 기반 페이지 저장, Rollback Journal과 WAL 모드의 차이, Pager와 Page Cache, VFS(Virtual Filesystem) 추상화, V

  2026-04-15 · 40 분 읽기 #sqlite#database#btree#wal#embedded

• RocksDB & LSM-Tree Deep Dive — Memtable, SST, Compaction, Bloom Filter, Write/Read Amplification 완전 정복 (2025)

  CockroachDB, TiKV, MyRocks, Kafka Streams, Flink 상태 백엔드. 이 모두가 RocksDB를 내장합니다. 이 글은 RocksDB와 LSM-Tree의 내부를 처음부터 해부합니다. Memtable과 SST 파일 구조, Write Path와 Read Path, Compaction 전략(Leveled/Tiered/Universal), Bloom Filter와 Bl

  2026-04-15 · 37 분 읽기 #rocksdb#lsm-tree#database#storage-engine#compaction

• PostgreSQL 내부 구조 완벽 가이드 — MVCC, WAL, Vacuum, Heap, B-tree, Query Planner 모든 것 (2025)

  PostgreSQL 내부의 모든 것 — 프로세스 아키텍처 (postmaster, backend, autovacuum, checkpointer, walwriter), 페이지와 heap tuple의 바이트 레이아웃, MVCC와 xmin/xmax/ctid, WAL과 checkpoint의 상호작용, Vacuum과 Visibility Map과 HOT update, B-tree와 GIN/GiST/BRI

  2026-04-15 · 43 분 읽기 #postgresql#database#mvcc#wal#vacuum

• LSM-Tree 완벽 가이드 — RocksDB, LevelDB, Compaction, Bloom Filter, Write Amplification 모든 것 (2025)

  LSM-Tree의 모든 것 — 1996년 O'Neil 논문의 원래 아이디어, Memtable과 SSTable의 구조, WAL과 Flush, Leveled vs Tiered vs Universal Compaction, Bloom Filter와 Read Path, RUM 추측 (Read-Update-Memory amplification), RocksDB의 Column Family와 Subcomp

  2026-04-15 · 32 분 읽기 #lsm-tree#rocksdb#leveldb#cassandra#scylla

• ClickHouse MergeTree 완벽 가이드 — Columnar, Sparse Index, Part, Materialized View 모든 것 (2025)

  ClickHouse MergeTree의 모든 것 — Columnar 저장의 물리적 구조, Part와 Granule과 Sparse Primary Index, ORDER BY가 왜 중요한가, Projection과 Skip Index, Materialized View로 실시간 집계, ReplacingMergeTree/SummingMergeTree/AggregatingMergeTree 변형, Dis

  2026-04-15 · 33 분 읽기 #clickhouse#olap#columnar#mergetree#analytics

• 데이터베이스 내부 구조 완전 가이드 2025: 스토리지 엔진, B-Tree, LSM-Tree, MVCC, WAL

  DB 내부 구조의 모든 것! 스토리지 엔진(InnoDB/RocksDB/WiredTiger), B-Tree vs LSM-Tree, Buffer Pool, WAL(Write-Ahead Log), MVCC(다중 버전 동시성 제어), 쿼리 옵티마이저, 트랜잭션 격리 수준, 락(Lock) 메커니즘.

  2026-04-14 · 37 분 읽기 #database-internals#storage-engine#btree#lsm-tree#mvcc