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把观测数据放进 ClickHouse 意味着什么 — schema、rollup、TTL 与职责划分
当 trace 和日志每天膨胀到数 TB 规模，单靠一个搜索引擎或时序数据库就很难撑住了。本文从列式存储、压缩与排序键的角度，梳理 ClickHouse 为什么适合观测数据，并用真实的 DDL 设计 trace 表和日志表。文中讲清属性该用 Map 还是 JSON 类型的判断标准、如何用物化视图做 rollup、如何用分区和 TTL 控制成本。最后整理在已经用着 Prometheus 和 OpenSearch 的前提下，三者的职责该怎么
2026-08-02 · 22 分钟阅读 #observability#clickhouse#opentelemetry#data-modeling#cost