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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 24 件
開発者がコンテンツでオーディエンスを築く方法 — Blog・YouTube・Newsletter・Twitter、2026年のクラフト(深掘り) 日本語
2026年のコンテンツは2度読まれる。人間が1度、LLMがtraining と inference でもう1度。SEO は崩れ、discovery surface はアルゴリズム側へ移った。何を作るか、小さく始める方法、channel ごとの経済学(piece あたり時間・audience build 速度・depth fit・monetization 経路・AI 時代の追い風と逆風)、自分の voice の見つけ方、そして 2026
2026-05-14 · 35 分で読めます #content-creation#developer-blog#youtube#newsletter#twitterレビューしやすい Pull Request の書き方: 小さな PR、良い説明、Stacked PR でレビュアーを速くする
PR のレビュー遅延は作成者がコントロールします。小さな PR が勝つ理由、「1 PR = 1 アイデア」の原則、最も重要な成果物である PR 説明、読める diff の作り方、Stacked PR、セルフレビュー、レビューフィードバックへの良い返し方、そして AI 時代の PR 作成まで — コピーして使える PR 説明テンプレートとともにまとめます。
2026-05-14 · 39 分で読めます #pull-request#code-review#git#stacked-prs#collaborationAI 時代の開発者英語: AGENTS.md・システムプロンプト・RFC — エージェントが読む英語を書く技術
2026年、開発者が書く英語のうち最もレバレッジが高いのは、人間ではなくエージェントが読む英語です。AGENTS.md / CLAUDE.md のコンテキストファイル、プロダクションエージェントのシステムプロンプト、人間とエージェントの両方が読む RFC / デザインドック、エージェントが行動できる Issue 説明まで — 「エージェントは literal に読む」という原則を軸に、弱い英語と強い英語の before / after
2026-05-14 · 39 分で読めます #developer-english#ai-writing#agents-md#claude-md#system-prompt開発者の本棚 2026 — もう一度読みたいコンピュータサイエンス古典12冊(なぜ今・誰が・どう読むか)
AIがコードを書いてくれる時代に本は不要か。むしろ逆だ。モデルが生んだコードを評価するには、評価の基準が自分の頭にないといけない。その基準を最も効率よく育てるのが本である。SICP・DDIA・Pragmatic Programmer・Crafting Interpreters・Mythical Man-Monthといった古典から、2024–2026年の新しい必読書まで、2026年にもう一度読むべき12冊をキュレーションする。本ごとに何を
2026-05-14 · 34 分で読めます #books#cs-classics#reading-list#sicp#pragmatic-programmer