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• AIが書いた記事が崩れる地点 — 六つの失敗とそれぞれのガードレール

  AIが書いた記事は、文章が滑らかなまま間違っています。捏造された出典、カットオフ以降の古い情報、同じ話を引き延ばした段落、根拠なく断定する文、検索だけを狙った反復表現、そして盗用と著作権まで、六つの失敗タイプを検知方法と修正方法に分けてまとめました。自動化できる検査は実行可能なスクリプトとして示し、自動化できないものはそうだと明示しました。読者と検索エンジンが実際に罰するものは何か、そして検証していない初稿が露呈する文章パターンも一緒に

  2026-08-02 · 27 分で読めます #ai-writing#content-quality#hallucination#seo#editing

• AIでブログ記事のパイプラインを作る — 初稿ではなく検証がボトルネックです

  AIでブログ記事を書く過程を、テーマ収集から成果確認まで七つの段階に分け、各段階でモデルが実際に役立つ点と絶対に任せてはいけない点を切り分けました。このパイプラインの重心は初稿ではなく事実検証です。モデルが実際に読んだものだけを引用させる方法、自信ありげに書かれた文と確認済みの文を分ける基準、そして公開直前に回すチェックリストを、実行可能なスクリプトとともにまとめました。自動化のスケッチは、人が立ち止まるべき地点をわざと残した形で提示し

  2026-08-02 · 30 分で読めます #ai-writing#content-pipeline#fact-checking#automation#blogging

• AI 時代の開発者英語: AGENTS.md・システムプロンプト・RFC — エージェントが読む英語を書く技術

  2026年、開発者が書く英語のうち最もレバレッジが高いのは、人間ではなくエージェントが読む英語です。AGENTS.md / CLAUDE.md のコンテキストファイル、プロダクションエージェントのシステムプロンプト、人間とエージェントの両方が読む RFC / デザインドック、エージェントが行動できる Issue 説明まで — 「エージェントは literal に読む」という原則を軸に、弱い英語と強い英語の before / after

  2026-05-14 · 39 分で読めます #developer-english#ai-writing#agents-md#claude-md#system-prompt