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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 7 편
하네스 엔지니어로 성장하기 — 왜 생긴 직무이고 무엇을 연습해야 하나
하네스 엔지니어라는 직함은 채용 공고에 드물지만, 그 일은 에이전트를 배포하는 모든 팀에 이미 있습니다. 하네스 엔지니어링 시리즈 마지막 8편에서 이 직무가 왜 생겼는지, 기존 소프트웨어 역량이 어떻게 재배치되는지, 그리고 관측과 지문부터 자기 개선 루프까지 여섯 개의 근육을 하네스 RPG의 6개 티어로 단계별 연습하는 경로를 정리했습니다.
2026-08-12 · 9 분 읽기 #llm#agent#harness-engineering#하네스엔지니어링#AI에이전트AI Engineer 되는 방법 완벽 가이드 2026 — LLM, RAG, 에이전트, Evals, 커리어 로드맵
AI Engineer가 되기 위한 2026년 완벽 가이드. ML Engineer와의 차이부터 LLM API, 프롬프트 엔지니어링, RAG 설계, 에이전트 구축, LoRA 파인튜닝, vLLM 서빙, Evals 중심 개발, 프레임워크·벡터 DB 선택, 비용 최적화, 포트폴리오 5종, 한국·일본·글로벌 채용 시장과 인터뷰 대비까지 한 번에 정리합니다.
2026-07-02 · 49 분 읽기 #ai-engineer#career#llm#rag#ai-agents데이터·AI 팀 조직과 커리어 2025 완전 정복: 데이터 엔지니어·분석 엔지니어·ML/AI 엔지니어·플랫폼 엔지니어 역할, Central·Embedded·Mesh 조직 모델, 연봉·채용·커리어 전략
2025년 데이터·AI 팀은 어떻게 구성되고, 어떤 역할이 새로 생기고, 어떻게 커리어를 쌓아야 하나. Data Engineer·Analytics Engineer·ML Engineer·AI Engineer·Platform Engineer·Scientist의 분화, Central/Embedded/Hybrid/Mesh 조직 모델, 스타트업과 대기업의 팀 규모, 온콜·지식 공유 문화, 리더십 경로
2026-04-15 · 29 분 읽기 #data-team#career#data-engineer#analytics-engineer#ml-engineerAI Engineer 커리어 완전 가이드 — 주니어에서 프린시플까지: 레벨·면접·포트폴리오·연봉·원격·10년 뒤 진화까지 2025-2026년 총정리
AI Engineer는 2023년 이후 가장 빠르게 형성되고 있는 역할이다. 주니어에서 프린시플까지 레벨별 기대치, 면접과 포트폴리오 전략, 국내와 글로벌 원격의 연봉 구조, 그리고 10년 뒤 AI Engineer가 어떻게 진화할지를 600줄로 정리한다.
2026-04-15 · 22 분 읽기 #career#ai-engineer#leveling#interview#portfolio2025-2026 IT 채용 시장 총정리: 빅테크부터 한국 기업까지, 기술스택과 면접 준비 완벽 가이드
FAANG, 네이버, 카카오, 쿠팡, 토스부터 AI 스타트업까지. 2025-2026 IT 채용 시장의 최신 트렌드, 요구 기술스택, 연봉 데이터, 자격증, 면접 전략을 데이터 기반으로 총정리했습니다.
2026-03-21 · 42 분 읽기 #career#job-market#tech-stack#interview#salary2025 IT 취업 합격을 위한 기술스택별 공부 로드맵: 무료/유료 학습 리소스 총정리
FAANG부터 네카라쿠배까지 JD에 나오는 기술스택을 완벽 분석하고, 각 포지션별 공부 로드맵과 무료/유료 학습 리소스를 체계적으로 정리했습니다. 제로 예산부터 프리미엄까지 3단계 투자 전략 포함.
2026-03-21 · 50 분 읽기 #study-guide#career#learning-resources#coding-test#system-designAI 시대 생존 가이드 2편: 개발자에서 LLM 엔지니어/AI 엔지니어로 전환하기
AI 시대에 가장 주목받는 LLM 엔지니어와 AI 엔지니어로 전환하는 현실적인 가이드. 백엔드/풀스택 개발자가 프롬프트 엔지니어링, RAG 시스템, AI 에이전트 개발, LLM 파인튜닝 전문가로 성장하는 18개월 로드맵.
2026-03-17 · 27 분 읽기 #career#llm-engineer#ai-engineer#career-transition#ai-era