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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
자동화의 세 부족 — Zapier·Make·n8n, RPA, 그리고 2026 에이전틱 자동화
"이거 자동화해 줘"라는 말 앞에서 사람들은 자주 엉뚱한 도구를 집습니다. 자동화에는 서로 다른 세 부족이 있기 때문입니다 — API를 잇는 워크플로 자동화(Zapier·Make·n8n), API가 없는 화면을 사람처럼 조작하는 RPA(UiPath·Power Automate), 그리고 판단까지 대신하는 AI 에이전트. 각 부족의 정체와 2026년 지형(과금 모델의 함정, n8n 2.0의 AI
2026-07-09 · 11 분 읽기 #automation#rpa#zapier#n8n#ai-agentsAI Agent 활용 완벽 가이드 2026 — 개발부터 일상까지: Claude Code, MCP, 업무 자동화, 멀티에이전트 총정리
2026년, AI 에이전트는 데모가 아니라 일상 도구다. 에이전트의 정의(LLM+도구+루프)와 워크플로우와의 차이부터 Claude Code의 CLAUDE.md·Skills·Hooks·병렬 서브에이전트, Cursor·Devin·Copilot Workspace의 용도 구분, 작업 분해와 테스트 게이트·git 안전망, MCP 서버 제작과 보안, 이메일·회의록·리서치 자동화, GitHub Issue
2026-07-02 · 71 분 읽기 #ai-agents#claude-code#mcp#automation#multi-agentAI Engineer 되는 방법 완벽 가이드 2026 — LLM, RAG, 에이전트, Evals, 커리어 로드맵
AI Engineer가 되기 위한 2026년 완벽 가이드. ML Engineer와의 차이부터 LLM API, 프롬프트 엔지니어링, RAG 설계, 에이전트 구축, LoRA 파인튜닝, vLLM 서빙, Evals 중심 개발, 프레임워크·벡터 DB 선택, 비용 최적화, 포트폴리오 5종, 한국·일본·글로벌 채용 시장과 인터뷰 대비까지 한 번에 정리합니다.
2026-07-02 · 49 분 읽기 #ai-engineer#career#llm#rag#ai-agents