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• 同时跑五个智能体真的会快五倍吗 —— 并行作业的瓶颈不在生成

  专门用来同时运行多个编码智能体的环境正在变多。Orca 就是其中之一，它主打把一条提示词撒给多个智能体、把每个都隔离到各自的 git worktree 里，再比较结果并合并其中一个。但提高吞吐并不会让瓶颈消失，只会让它换个位置。本文用排队论的一行结论指出它换到了评审与合并上，并整理了在装工具之前只用 git worktree 就能试同一套工作流的方法。

  2026-08-09 · 13 分钟阅读 #developer-tools#git#worktree#code-review#workflow

• git merge vs rebase — 什么时候用哪个，为什么共享分支不做 rebase

  merge 和 rebase 的差别，看图不准，看提交哈希才准。变基不是移动提交的命令，而是创建父提交不同的新提交的命令，而哈希会变这一个事实，就是"不要对共享分支做 rebase"这条黄金法则的唯一依据。本文用真实的提交哈希和 reflog 输出展示这个变化，用 first-parent 日志反驳"合并提交是噪音"的成见，讲清楚压缩合并从 bisect 和 cherry-pick 那里拿走了什么，变基过程中同一个冲突反复出现的原因以及

  2026-07-26 · 16 分钟阅读 #git#rebase#merge#version-control#workflow

• Git 精通指南 — 从基础到 rebase、cherry-pick、bisect、worktree

  从 Git 的内部结构，到高级命令（rebase、cherry-pick、bisect、worktree）、分支策略、PR 评审、Monorepo 管理 — Git 的一切。

  2026-04-12 · 20 分钟阅读 #devops#git#version-control#github#branching

• AI Agent 多智能体编排模式：层级式·流水线·蜂群架构实战指南

  从单一智能体到多智能体协作 — 梳理层级式、流水线、蜂群模式的设计原则，以及 LangGraph、CrewAI、AutoGen 各框架的实现方法，并附实战代码。

  2026-03-14 · 23 分钟阅读 #ai-platform#ai-agent#multi-agent#orchestration#workflow

• LangGraph 智能体工作流实战指南：从多智能体编排到生产部署

  用 LangGraph 构建状态化的 AI 智能体工作流。涵盖 StateGraph、条件路由、多智能体编排、Human-in-the-Loop，以及 LangGraph Platform 部署，全程附带实战代码。

  2026-03-02 · 8 分钟阅读 #langgraph#langchain#ai-agent#workflow#multi-agent