标签: #langchain

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• RAG 系统完全指南：检索增强生成的一切

  全面掌握 RAG(检索增强生成)系统的指南。从基础 RAG 到 Self-RAG、Corrective-RAG、HyDE 等高级架构，涵盖向量数据库、嵌入模型、分块策略、重排序，并配有可直接用于生产的代码示例。

  2026-03-17 · 34 分钟阅读 #rag#llm#vector-database#langchain#embedding

• LLM 应用开发指南:从原型到生产环境

  从原型到生产环境构建基于 LLM 的应用的综合指南。涵盖提示词工程、RAG 架构、工具使用、流式传输、评估、成本优化,以及实战 AI 应用的部署模式。

  2026-03-17 · 27 分钟阅读 #llm#application-development#langchain#openai#prompt-engineering

• AI 应用全栈开发指南：用 FastAPI + Next.js 构建 LLM 服务

  AI 应用全栈开发完全指南。FastAPI 后端、Next.js 前端、LangChain/OpenAI 集成、流式响应，直到 Docker 部署，配合真实项目示例逐一讲解。

  2026-03-17 · 14 分钟阅读 #fullstack#fastapi#nextjs#llm-app#ai-application

• AI 智能体完全指南 — 用 LangChain、LangGraph、CrewAI 构建自主 AI 系统

  一份让你彻底掌握 AI 智能体系统的指南。从 ReAct、Tool Use、Function Calling 到 LangChain 智能体、LangGraph 工作流、CrewAI 多智能体协作，通过实战示例构建自主 AI 系统。

  2026-03-17 · 34 分钟阅读 #ai-agent#langchain#langgraph#crewai#autonomous-ai

• LangGraph 智能体工作流实战指南：从多智能体编排到生产部署

  用 LangGraph 构建状态化的 AI 智能体工作流。涵盖 StateGraph、条件路由、多智能体编排、Human-in-the-Loop，以及 LangGraph Platform 部署，全程附带实战代码。

  2026-03-02 · 8 分钟阅读 #langgraph#langchain#ai-agent#workflow#multi-agent

• RAG：Retrieval-Augmented Generation 论文解析与生产架构

  解析 RAG 论文的核心概念，梳理 Chunking 策略、Vector DB 选型、Advanced RAG 模式等生产级 RAG 系统设计。

  2026-03-01 · 31 分钟阅读 #ai-papers#rag#llm#vector-database#langchain