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人人可懂的 AI 第3篇 — 损失0.0017却只有7.5%正确率，元凶是一格填充
我们用148万参数做了一个 VQA 模型：同时接收图像和问题并给出答案。训练损失降到 0.0017，正确率却只有 7.5%，比随机猜还差。原因不在模型，而在生成标签的一行代码；改掉之后变成 99.5%。本文用真实输出说明：为什么低损失并不保证好模型，以及如何识破这个陷阱。
2026-08-21 · 10 分钟阅读 #ai#vqa#multimodal#debugging#pytorch