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• 모두를 위한 AI 3편 — 손실 0.0017인데 정확도 7.5%, 범인은 패딩 한 칸이었다

  이미지와 질문을 함께 받아 답하는 VQA 모델을 148만 파라미터로 만들었습니다. 학습 손실은 0.0017까지 떨어졌는데 정확도는 7.5%였습니다. 무작위보다 나쁜 수치였죠. 원인은 모델이 아니라 정답을 만드는 코드 한 줄이었고, 고치자 99.5%가 됐습니다. 왜 낮은 손실이 좋은 모델을 보장하지 않는지, 그리고 그 함정을 어떻게 알아채는지를 실제 출력으로 확인합니다.

  2026-08-21 · 14 분 읽기 #ai#vqa#multimodal#debugging#pytorch