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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 2 件
LLMの構造化出力を安定させる — パース失敗をなくす四重の防御
JSONをくれと頼んだのにマークダウンのフェンスに包まれて来たり、後ろに説明文が付いたり、トークン上限で切れて来たりする問題を、階層ごとに解決する方法をまとめました。まず失敗の類型を分類し、プロンプトの指示から関数呼び出しスキーマ、制約デコーディングまで防御を重ねて積みますが、制約デコーディングが文法的な妥当性だけを保証し意味的な正確性は保証しないという区別を明確にします。フィールド名と順序が精度を変える理由、エラーメッセージを返してや
2026-07-26 · 21 分で読めます #llm#structured-output#json-schema#constrained-decoding#validation正規表現完全ガイド2025：基礎から高度なパターン、実践活用まで — もう怖くない
正規表現のすべて！基礎文法(., , +, ?)、グループとキャプチャ、Lookahead/Lookbehind、貪欲 vs 怠惰マッチング、実践パターン30選(メール/URL/IP/電話番号)、パフォーマンス最適化(ReDoS防止)、言語別の違いまで。
2026-03-23 · 22 分で読めます #regex#regular-expression#pattern-matching#text-processing#validation