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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 2 편
LLM 구조화된 출력 안정화 — 파싱 실패를 없애는 네 겹의 방어
JSON을 달라고 했는데 마크다운 펜스에 싸여 오거나, 뒤에 설명 문장이 붙거나, 토큰 상한에서 잘려 오는 문제를 계층별로 해결하는 방법을 정리했습니다. 실패 유형을 먼저 분류하고, 프롬프트 지시부터 함수 호출 스키마와 제약 디코딩까지 방어를 겹으로 쌓되, 제약 디코딩이 문법적 유효성만 보장하고 의미적 정확성은 보장하지 않는다는 구분을 분명히 합니다. 필드 이름과 순서가 정확도를 바꾸는 이유
2026-07-26 · 20 분 읽기 #llm#structured-output#json-schema#constrained-decoding#validation정규표현식 완전 정복 2025: 기초부터 고급 패턴, 실전 활용까지 — 더 이상 두렵지 않다
정규표현식의 모든 것! 기초 문법(., , +, ?), 그룹과 캡처, Lookahead/Lookbehind, 탐욕적 vs 게으른 매칭, 실전 패턴 30선(이메일/URL/IP/전화번호), 성능 최적화(ReDoS 방지), 언어별 차이까지.
2026-03-23 · 23 분 읽기 #regex#regular-expression#pattern-matching#text-processing#validation