태그: #observability

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• 네트워크 & 서비스 옵저버빌리티 2026 완벽 가이드 - eBPF · Cilium Hubble · Pixie · Pyroscope · Grafana Loki + Tempo + Mimir · Netdata · OpenTelemetry 심층 분석

  2026년 옵저버빌리티는 메트릭·로그·트레이스·프로파일 4 기둥과 eBPF 자동 계측이 표준이다. Cilium Hubble, Pixie, Pyroscope, Grafana LGTM 스택, Netdata, OpenTelemetry까지 — 무엇을 어떤 비용에 어디서 쓸지 한 번에 정리한다. 한국 NCsoft, Coupang, Naver, Kakao와 일본 Mercari, LINE Yahoo, C

  2026-05-16 · 34 분 읽기 #observability#ebpf#cilium-hubble#pixie#pyroscope

• 분산 추적 & OpenTelemetry 2026 — OTel / Jaeger / Tempo / Zipkin / Honeycomb / Lightstep / SigNoz / SkyWalking / Datadog APM 심층 비교

  2026년 분산 추적은 OpenTelemetry로 수렴했다. OTel 사양과 Collector, W3C Trace Context와 B3 Propagation, Jaeger/Tempo/Zipkin 같은 OSS 백엔드, Honeycomb과 SigNoz 같은 observability 2.0 진영, Lightstep과 Datadog/New Relic/Dynatrace 같은 APM 거인, 그리고 Pi

  2026-05-16 · 36 분 읽기 #observability#distributed-tracing#opentelemetry#otelcol#jaeger

• eBPF 관찰성 2026 — Pixie / Parca / Cilium Hubble / Tetragon / Beyla / Coroot / Falco 심층 가이드

  2026년 시점의 eBPF 생태계를 한 번에 정리한다. Pixie, Parca, Cilium Hubble, Tetragon, BCC/bpftrace, OpenTelemetry eBPF Collector, Grafana Beyla, Coroot, Inspektor Gadget, Kepler, Falco 등 주요 도구를 비교하고, CO-RE 혁명과 Windows/macOS 이식까지 다룬다.

  2026-05-15 · 39 분 읽기 #ebpf#observability#pixie#parca#cilium

• OpenTelemetry 2026 심층 — OTLP·시맨틱 컨벤션·Collector 파이프라인·자동 계측의 표준화 전쟁이 끝난 자리

  OpenTelemetry는 더 이상 '경쟁하는 옵션 중 하나'가 아니다. 2026년 5월 기준, OTLP는 모든 주요 옵저버빌리티 벤더가 받는 단일 프로토콜이 됐고, HTTP·관계형 DB·메시징 시맨틱 컨벤션 v1은 stable로 잠겼다. 로그가 GA로 들어왔고, Profiles는 네 번째 시그널로 자리잡아 가는 중이다. Beyla·Coroot가 끌고 온 eBPF 자동 계측은 'SDK 없이

  2026-05-14 · 39 분 읽기 #opentelemetry#observability#traces#metrics#logs

• 체계적 디버깅 — 추측이 아니라 추론으로 버그를 잡는 법

  대부분의 디버깅은 훈련되지 않은 추측이다. 재현 · 격리 · 가설 · 검증 · 수정 · 확인이라는 핵심 루프, git bisect와 이진 탐색, 스택 트레이스를 제대로 읽는 법, 하이젠버그와 레이스 컨디션 같은 어려운 버그, 그리고 AI 에이전트와 함께 디버깅하는 법까지 — 추론으로 버그를 잡는 기술을 정리한다.

  2026-05-14 · 38 분 읽기 #debugging#methodology#engineering-craft#git-bisect#observability

• OSS 모니터링 스택 2026 깊이 분석 — SigNoz·Coroot·OpenObserve·Sentry·Grafana·Uptrace로 Datadog을 갈아끼우는 법

  Datadog 청구서가 한 달에 12만 달러를 넘기는 회사들이 줄줄이 셀프호스트 OSS로 이전하고 있다. SigNoz는 ClickHouse 위에서 OpenTelemetry 네이티브 통합 관측성을, Coroot는 eBPF로 무계측 APM을, OpenObserve는 Rust와 S3로 페타바이트 로그를, Sentry self-hosted는 여전히 에러 추적의 표준이다. Grafana 스택(Loki

  2026-05-14 · 34 분 읽기 #observability#monitoring#signoz#coroot#openobserve

• Observability 완벽 가이드 — Metrics, Logs, Traces, Profiling: Prometheus, OpenTelemetry, Jaeger, Loki, Grafana 모든 것 (2025)

  Observability의 모든 것 — Monitoring과 Observability의 차이, 네 가지 기둥(Metrics, Logs, Traces, Profiling), Prometheus의 시계열 DB와 PromQL, OpenTelemetry의 통합 데이터 모델, Jaeger의 span/trace 모델, Loki의 label 인덱싱, Grafana 대시보드, SRE의 SLI/SLO/SLA

  2026-04-15 · 43 분 읽기 #observability#monitoring#prometheus#opentelemetry#jaeger

• OpenTelemetry 완전 해부 — Trace/Metric/Log/Profile 4기둥, Collector, 샘플링, OTLP까지

  Jaeger 대시보드의 예쁜 스팬 뒤에 있는 진실. OpenTelemetry의 탄생 배경부터 Span/TraceContext 전파 메커니즘, Collector 파이프라인, Head vs Tail 샘플링, eBPF auto-instrumentation, 그리고 Profile이 네 번째 기둥이 된 이야기까지.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #opentelemetry#observability#distributed-tracing#metrics#logs

• Observability 완전 가이드 — Metric·Log·Trace·OpenTelemetry·eBPF·SLO (Season 2 Ep 9, 2025)

  "관측할 수 없으면 운영할 수 없다." Observability는 로그 수집·모니터링의 상위 개념으로, 알려지지 않은 문제(unknown unknowns)를 시스템 상태만으로 추론할 수 있게 하는 능력이다. 이 글은 Metric·Log·Trace 3축, Profile을 더한 4축, OpenTelemetry 표준의 진짜 가치, eBPF 커널 수준 관측, SLO·SLI·Error Budget 실

  2026-04-15 · 16 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#loki

• 관측가능성의 현대 — OpenTelemetry·eBPF Continuous Profiling·LGTM·Pyroscope·Sentry·Datadog·Honeycomb·SLO·SRE·온콜 심층 가이드 (2025)

  메트릭·로그·트레이스·프로파일 Four Pillars, OpenTelemetry 표준화, eBPF continuous profiling(Parca/Pyroscope/Polar Signals), LGTM 스택, Sentry·Datadog·Honeycomb 비교, SLO/Error Budget, AI 이상 탐지, 온콜 운영과 블레임리스 포스트모템까지 — 2025년 관측가능성 전부.

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#ebpf#profiling#slo

• 관측 가능성의 현재 심화 가이드 — OpenTelemetry, Prometheus, eBPF, SLO/SLI, Continuous Profiling, Chaos Engineering까지 (2025)

  분산 시스템에서 가장 중요한 역량은 "모르는 것을 알게 되는 능력"이다. 2024-2025년 관측 가능성은 혁명의 한복판에 있다. OpenTelemetry 1.0 GA, eBPF 기반 agentless 프로파일링, Continuous Profiling 주류화, Datadog vs Grafana vs Honeycomb 경쟁 재편. Metrics/Logs/Traces/Profiles 4-pill

  2026-04-15 · 21 분 읽기 #observability#opentelemetry#prometheus#grafana#ebpf

• Observability 2025 완전 가이드: OpenTelemetry, Grafana·Datadog·Honeycomb·SigNoz, SLO·Error Budget, LLM 관측성 (2025)

  Season 5 Ep 8. 관측성 없이는 운영 없고, 운영 없이는 제품 없다. OpenTelemetry의 3대 시그널(Metric·Log·Trace) 통합, Grafana 스택(Prometheus·Loki·Tempo·Mimir) vs Datadog·New Relic·Splunk, SigNoz·Honeycomb·Axiom의 새 세대, SLO·SLI·Error Budget 운영, LLM 관측성(

  2026-04-15 · 15 분 읽기 #observability#opentelemetry#grafana#datadog#honeycomb

• 프런트엔드 모니터링·에러 트래킹 2025 — Sentry·Datadog RUM·PostHog·LogRocket·Session Replay·Source Map·AI 이상탐지 완전 가이드

  배포한 그 순간, 사용자 화면은 블랙박스가 된다. 2025년 Sentry·Datadog RUM·PostHog·LogRocket·Bugsnag 비교, Source Map 설정, Session Replay의 가치와 윤리, Core Web Vitals 연동, AI 기반 이상 탐지, 그리고 Privacy-safe 로깅까지 프런트엔드 모니터링의 모든 것.

  2026-04-15 · 22 분 읽기 #monitoring#error-tracking#sentry#datadog#posthog

• LLM 평가 & 관측성 완전 가이드: Eval Harness, LLM-as-Judge, Tracing, 회귀 방지 (2025)

  모델을 바꿨더니 더 좋아진 것 "같다"는 주장은 과학이 아니다. 2025년 LLM 제품의 실패 원인 1위는 "측정 안 함". Eval harness 설계, LLM-as-judge 함정과 보정, Trace·Span·Metric 3층 관측성, 프로덕션 피드백 루프, Phoenix·LangSmith·LangFuse·Helicone 비교까지. 평가를 제품 개발의 근간으로 세우는 법.

  2026-04-15 · 19 분 읽기 #llm-eval#observability#llm-judge#distributed-tracing#langsmith

• Chaos Engineering 완전 해부 — Netflix Simian Army, LitmusChaos/Chaos Mesh, AWS FIS, Game Day

  2010년 Netflix가 왜 프로덕션 서버를 무작위로 죽이기 시작했나. Chaos Monkey 철학부터 4가지 원칙, Simian Army 전체 구성, LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS 도구 비교, Game Day 훈련 설계, 비난 없는 포스트모템까지.

  2026-04-15 · 20 분 읽기 #chaos-engineering#sre#reliability#netflix#kubernetes

• eBPF 완벽 가이드 — 커널 안의 작은 가상 머신: Verifier, JIT, CO-RE, Maps, Attach Points, XDP, LSM, sched_ext (2025)

  eBPF의 모든 것 — 1992년 cBPF에서 2014년 eBPF, 그리고 2024년 schedext까지의 역사. 11개 레지스터의 가상 머신 ISA, Verifier의 정적 분석, JIT 컴파일, BTF와 CO-RE, 17종 이상의 BPF Map, 200개 넘는 헬퍼 함수, kprobe/uprobe/tracepoint/XDP/tc/LSM/cgroup/schedext 어태치 포인트, libb

  2026-04-15 · 50 분 읽기 #linux#kernel#ebpf#bpf#xdp

• eBPF Deep Dive — 리눅스 커널을 프로그래머블하게 만든 VM, Verifier, XDP, CO-RE 완전 정복 (2025)

  커널에 안전하게 코드를 주입한다 — 그것이 eBPF의 혁명이다. 이 글은 eBPF의 내부부터 실전까지 해부합니다. 가상머신과 바이트코드 구조, 프로그램을 안전하게 만드는 Verifier, 맵(Hash/Array/Ring Buffer/Perf), 프로그램 타입(kprobe/tracepoint/XDP/TC/LSM), BTF와 CO-RE, XDP 고성능 패킷 처리, 그리고 Cilium/Falco/

  2026-04-15 · 47 분 읽기 #ebpf#linux#kernel#xdp#observability

• 분산 트레이싱 완전 가이드 2025: OpenTelemetry, Jaeger, Tempo, Span 분석, 샘플링 전략

  분산 트레이싱의 모든 것! Trace/Span/Context Propagation, OpenTelemetry SDK + Collector, Jaeger vs Tempo vs Zipkin, W3C Trace Context, 샘플링 전략(Head/Tail/Probabilistic), Auto-instrumentation, 비용 최적화.

  2026-04-15 · 17 분 읽기 #distributed-tracing#opentelemetry#jaeger#tempo#observability

• AI 엔지니어링 실전 — LLM API, RAG, 에이전트, LoRA/DPO, 벡터 DB, 평가, 관측, Prompt Injection 완전 가이드 (2025)

  LLM API 프로덕션 호출의 진짜 어려움, RAG가 단순 조회가 아닌 이유, 에이전트 패턴(ReAct/Plan-Execute/ReWOO), 파인튜닝 언제/언제 하지 말까(LoRA/QLoRA/DPO), 벡터 DB 선택 매트릭스, LLM 평가의 근본적 어려움, 비용 최적화, Prompt Injection 방어까지. 데모가 아닌 '진짜 프로덕션' AI 앱을 만드는 법.

  2026-04-15 · 20 분 읽기 #ai-engineering#llm#rag#ai-agent#lora

• 시스템 디자인 마스터 클래스: 1B QPS·Multi-Region·Data Lakehouse·Consensus·Cost·Observability 완전 가이드 (2025~2026)

  시즌 2의 첫 Deep Dive. 1B QPS급 실제 아키텍처 (Twitter·Slack·Discord·Stripe 케이스), Multi-region Active-Active vs. Active-Passive, Data Lakehouse 3대(Iceberg·Delta·Hudi) 비교, Consistency 모델 (CAP·PACELC·Raft·Paxos), Cost vs Performance

  2026-04-15 · 15 분 읽기 #system-design#scale#multi-region#data-lakehouse#consensus