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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
tts-bench: 品質が主観的なとき、ローカル TTS をどう比べるか
tts-bench は開発者 5uck1ess によるローカルベンチマークで、手元のハードウェアで55の TTS モデルを比較します。評価を三つのレンズに分けます。速度(TTFA・RTF・メモリ)、試聴(すべてのモデルを耳で判断)、スコア(UTMOS・WER・SIM)です。最も興味深いのは主観性に対する正直さです。「最も良く聞こえる」という単一のスコアはありません。品質はあなたの耳と用途に依存するからです。本稿では、このツールが実際に何
2026-07-11 · 9 分で読めます #tts#text-to-speech#benchmark#local-ai#evaluationローカルAI & オンデバイスLLM 2026 完全ガイド — Ollama · LM Studio · Jan · Msty · Open WebUI · GPT4All · AnythingLLM · Faraday 徹底解説
2026年5月、ローカルAIはもはや「趣味」ではない。M4 Max MacBook ProがLlama 4 Scout 109B MoEを毎秒24トークンで動かす時代だ。Ollama、LM Studio、Jan、MstyのようなデスクトップランタイムがGUI/CLIを統一し、Open WebUI、AnythingLLM、LibreChatがChatGPT級のインターフェースを提供する。バックエンドはllama.cpp、MLX-LM、vL
2026-05-16 · 28 分で読めます #local-ai#on-device-llm#ollama#lm-studio#jan自宅でAIスーパーコンピュータ:NVIDIA DGX SparkでLLMを学び、ComfyUIでコンテンツを作る
NVIDIA DGX Spark($3,999)で200Bパラメータ LLMをローカル実行し、ComfyUIでFLUX/SDXL画像を生成する完全ガイド。スペック比較、ベンチマーク、セットアップ方法、コスト分析まで。
2026-03-21 · 39 分で読めます #nvidia#dgx-spark#comfyui#local-ai#llm