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GPU・LLM・MLOps・Kubernetes、そしてマインドセット · 3 件
Mistral OCR 4.1のブロック単位の信頼度スコア — 文書パイプラインで人をどこに置くかを決める値
MistralがOCR 4.1を公開し、段落単位のバウンディングボックスと構造ブロックのラベル、そしてブロックごとの信頼度スコアを出しました。文書パイプラインを作ったことがある人にとって実際に重要なのは3つ目です。信頼度スコアがあれば全数レビューと無レビューの間に閾値という選択肢が生まれるからです。その閾値をどう決めるか、信頼度を確率と取り違えると何が壊れるか、そしてページ単価を基準に自前構築がいつ有利になるかを計算します。
2026-08-14 · 12 分で読めます #ocr#document-ai#data-pipeline#human-in-the-loop#cost-optimizationAI-Native UI・Generative UX 2025 完全攻略: Streaming UI, Tool Use Rendering, AI SDK (Vercel)・LangChain UI・LlamaIndex.TS UI, 対話型インターフェース, Feedback・Correction UX, 不確実性の可視化, Human-in-the-loop, 2025年 AIプロダクト UX ベンチマーク — Season 6 Ep 3
AIが応答を生成している間、ユーザーは何を見ているのか? 2025年 AI-Native UI の全範囲。Streaming UI(トークン単位のレンダリング)、Tool Use から Dynamic Card レンダリングへ、Vercel AI SDK・LangChain UI・LlamaIndex.TS UI、対話型インターフェースの UX 原則、Feedback・Correction・Regenerate パターン、不確実性・ha
2026-04-15 · 18 分で読めます #ai-ui#generative-ui#streaming-ui#tool-use#ai-sdkLlamaIndex Workflows 実践ガイド: イベント駆動エージェントと RAG を本番へ運ぶ方法
LlamaIndex Workflows をイベント駆動設計、observability、human-in-the-loop、LlamaDeploy の観点から整理した実践ガイドです。導入判断と本番化の進め方をあわせて解説します。
2026-04-12 · 8 分で読めます #llamaindex#workflows#agent-workflow#rag#observability