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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 3 편
Mistral OCR 4.1의 블록 단위 신뢰도 점수 — 문서 파이프라인에서 사람을 어디에 넣을지 정하는 값
Mistral이 OCR 4.1을 공개하면서 문단 단위 바운딩 박스와 구조 블록 레이블, 그리고 블록별 신뢰도 점수를 내놓았습니다. 문서 파이프라인을 만들어 본 사람에게 실제로 중요한 것은 셋째입니다. 신뢰도 점수가 있으면 전수 검토와 무검토 사이에 임계값이라는 선택지가 생기기 때문입니다. 그 임계값을 어떻게 정하는지, 신뢰도를 확률로 착각하면 무엇이 깨지는지, 그리고 페이지 단가 기준으로 자
2026-08-14 · 13 분 읽기 #ocr#document-ai#data-pipeline#human-in-the-loop#cost-optimizationAI-Native UI·Generative UX 2025 완전 정복: Streaming UI, Tool Use Rendering, AI SDK(Vercel)·LangChain UI·LlamaIndex.TS UI, 대화형 인터페이스, Feedback·Correction UX, 불확실성 시각화, Human-in-the-loop, 2025년 AI 제품 UX 벤치마크 — Season 6 Ep 3
AI가 응답을 생성하는 동안, 사용자는 무엇을 보는가? 2025년 AI-Native UI의 전 범위. Streaming UI(토큰 단위 렌더), Tool Use → Dynamic Card 렌더링, Vercel AI SDK·LangChain UI·LlamaIndex.TS UI, 대화형 인터페이스의 UX 원칙, Feedback·Correction·Regenerate 패턴, 불확실성·환각의 시각화
2026-04-15 · 19 분 읽기 #ai-ui#generative-ui#streaming-ui#tool-use#ai-sdkLlamaIndex Workflows 실전 가이드: 이벤트 기반 에이전트와 RAG를 프로덕션으로 옮기는 법
LlamaIndex Workflows를 이벤트 기반 설계, observability, human-in-the-loop, LlamaDeploy 관점에서 정리한 실전 가이드입니다. 언제 쓰고 어떻게 운영에 올릴지까지 함께 다룹니다.
2026-04-12 · 11 분 읽기 #llamaindex#workflows#agent-workflow#rag#observability