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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 6 편
Hadoop 아키텍처 다시 보기 — HDFS, YARN, 그리고 그 이후
Hadoop의 핵심인 HDFS와 YARN, 그리고 MapReduce의 동작 원리를 다이어그램으로 다시 정리합니다. 오브젝트 스토리지와 클라우드, 레이크하우스 시대에 Hadoop의 역할이 어떻게 바뀌었는지, 그리고 오늘날 Hadoop을 어떻게 이해해야 하는지를 살펴봅니다.
2026-06-27 · 55 분 읽기 #hadoop#hdfs#yarn#mapreduce#lakehouse모던 Hadoop & 빅데이터 생태계 2026 완벽 가이드 - Hadoop 3.4 · Spark 4 · Hive 4 · Kafka 4 · Flink 2 · Iceberg · Trino 심층 분석
2026년 Hadoop과 빅데이터 생태계는 '죽었다'가 아니라 '재배치되었다'. Hadoop 3.4의 Erasure Coding과 Ozone, Spark 4의 ANSI 모드와 Spark Connect, Hive 4의 Iceberg 통합, Kafka 4의 KRaft GA와 tiered storage, Flink 2의 disaggregated state, Iceberg 1.8과 REST 카탈로그
2026-05-16 · 45 분 읽기 #hadoop#spark#hive#kafka#flinkHadoop 에코시스템 실전 가이드: HDFS, MapReduce, YARN 핵심 정리
Hadoop의 핵심 구성 요소인 HDFS, MapReduce, YARN의 아키텍처와 동작 원리를 이해하고, 클러스터 구축부터 성능 튜닝, 모니터링까지 실전 운영 노하우를 다루는 종합 가이드.
2026-03-08 · 17 분 읽기 #hadoop#hdfs#mapreduce#yarn#big-data하둡 생태계 실전 가이드: HDFS·YARN·MapReduce 운영 기준
HDFS 용량 관리, YARN 큐 설계, MapReduce 잡 튜닝 등 하둡 클러스터를 안정적으로 운영하기 위한 실전 기준과 체크리스트.
2026-03-08 · 29 분 읽기 #hadoop#hdfs#yarn#mapreduce#databaseblock based file system 이란? HDFS block file system.
Block 기반 File System에 대해서 알아보고, HDFS와 비교해봅니다.
2023-09-02 · 33 분 읽기 #hadoop#hdfsHDFS 네임노드와 데이터 노드
HDFS의 핵심이 되는 NameNode와 DataNode의 아키텍쳐 그리고 각각의 역할과 기능에 대해서 알아봅니다.
2023-09-02 · 5 분 읽기 #hadoop#hdfs